# plba-fullchain-trace-flow-runtime-manager

- source_file: /Users/alex/Dev_projects_v2/ai driven app process/v2/agent/tests/pipeline_setup_v2/cases/suite_02_pipeline/full_chain_plba_code_subintents.yaml
- runner: runtime
- mode: full_chain
- passed: True

## Query
Покажи поток выполнения RuntimeManager

## Actual
{
  "intent": "CODE_QA",
  "sub_intent": "TRACE_FLOW",
  "graph_id": "CodeQAGraph",
  "conversation_mode": "START",
  "rag_count": 23,
  "llm_answer": "## Шаг 1: Инициализация RuntimeManager\n\n### Начало потока данных и выполнения:\nПроцесс начинается с вызова конструктора класса `RuntimeManager` (`__init__`), который является точкой входа для инициализации объекта менеджера времени выполнения.\n\n**Источник:**  \n[C3_ENTRYPOINTS]: src/app_runtime/control/http_app.py | app.post  \n[C2_DEPENDENCY_GRAPH]: src/app_runtime/core/runtime.py | RuntimeManager.__init__:dataflow_slice\n\n## Шаг 2: Передача параметров конструктору\n\nПри вызове конструктора передаются параметры конфигурации, сервисов, трассировки, здоровья, логирования, рабочих процессов и плоскости управления. Эти параметры используются для настройки нового экземпляра менеджера времени выполнения.\n\n**Обработка параметров:**  \n[C0_SOURCE_CHUNKS]: src/app_runtime/core/runtime.py  \n```python\ndef __init__(self, \n             configuration: ConfigurationManager | None = None, \n             services: ServiceContainer | None = None, \n             traces: TraceService | None = None, \n             health: HealthRegistry | None = None, \n             logs: LogManager | None = None, \n             workers: WorkerSupervisor | None = None, \n             control_plane: ControlPlaneService | None = None):\n```\n\nПараметры могут быть переданы явно пользователем или приняты по умолчанию через соответствующие классы-конструкторы.\n\n## Шаг 3: Настройка внутренних атрибутов RuntimeManager\n\nПосле передачи параметров выполняется настройка внутренних атрибутов объекта `RuntimeManager`. В частности, создаются следующие внутренние компоненты:\n\n- `configuration`: объект для управления конфигурацией приложения.\n- `services`: контейнер для хранения различных сервисов, необходимых приложению.\n- `traces`: сервис для ведения журнала событий.\n- `health`: реестр состояния здоровья системы.\n- `logs`: менеджер логирования.\n- `workers`: супервизор рабочих процессов.\n- `control_plane`: плоскость управления, обеспечивающая связь с внешним миром.\n\nЭти компоненты играют важную роль в дальнейшей работе менеджера времени выполнения.\n\n**Настройки атрибутов:**  \n[C0_SOURCE_CHUNKS]: src/app_runtime/core/runtime.py  \n```python\nself.configuration = configuration or ConfigurationManager()\nself.services = services or ServiceContainer()\nself.traces = traces or TraceService()\nself.health = health or HealthRegistry()\nself.logs = logs or LogManager()\nself.workers = workers or WorkerSupervisor()\nself.control_plane = control_plane or ControlPlaneService()\n```\n\n## Шаг 4: Регистрация модулей\n\nДалее происходит регистрация модулей с использованием внутреннего реестра `registry`, что позволяет системе распознавать доступные модули и обеспечивать их корректную работу.\n\n**Регистрация модулей:**  \n[C0_SOURCE_CHUNKS]: src/app_runtime/core/runtime.py  \n```python\nself.registry = ModuleRegistry(self.services)\n```\n\n## Заключение\n\nТаким образом, процесс инициализации и настройки объекта `RuntimeManager` завершается созданием и настройкой всех необходимых компонентов и регистрацией доступных модулей. После этого экземпляр `RuntimeManager` готов к дальнейшему использованию и управлению временем выполнения приложения.\n\n---\n\n### Поток данных и выполнения кратко:\n1. Вызов конструктора `RuntimeManager`.\n2. Передача параметров.\n3. Настройка внутренних атрибутов и компонентов.\n4. Регистрация модулей.",
  "answer_mode": "answered",
  "path_scope": [],
  "symbol_candidates": [
    "RuntimeManager"
  ],
  "layers": [
    "C1_SYMBOL_CATALOG",
    "C0_SOURCE_CHUNKS",
    "C4_SEMANTIC_ROLES",
    "C2_DEPENDENCY_GRAPH",
    "C3_ENTRYPOINTS"
  ]
}

## Mismatches
- none