# plba-fullchain-architecture-control-plane

- source_file: /Users/alex/Dev_projects_v2/ai driven app process/v2/agent/tests/pipeline_setup_v2/cases/suite_02_pipeline/full_chain_plba_code_subintents.yaml
- runner: runtime
- mode: full_chain
- passed: True

## Query
Какие компоненты участвуют в RuntimeManager?

## Actual
{
  "intent": "CODE_QA",
  "sub_intent": "ARCHITECTURE",
  "graph_id": "CodeQAGraph",
  "conversation_mode": "START",
  "rag_count": 25,
  "llm_answer": "## Архитектурное объяснение подсистемы RuntimeManager\n\n### Основные компоненты и их роли\n\n1. **RuntimeManager**\n   - Роль: Pipeline stage (этап конвейера).\n   - Описание: Менеджер, отвечающий за оркестровку и координацию ролей-подсистем, участвующих в выполнении бизнес-требований. Читает и записывает состояние атрибутов системы, участвует в потоках данных.\n\n2. **ControlActionSet**\n   - Роль: Модель поведения системы.\n   - Описание: Базовый класс для определения действий управления системой, реализует модель по умолчанию.\n\n### Связи и границы ответственности\n\n- **RuntimeManager** взаимодействует с **ControlActionSet**, инициируя выполнение заданных моделей поведения через зависимости и вызовы методов модели.\n- Контейнер Dependency Injection (DI) обеспечивает внедрение зависимостей объектов из внешних систем или сервисов.\n- Потоки данных разделены на участки (slices), что позволяет разделить ответственность компонентов и улучшить масштабируемость и модульность системы.\n\n### Ключевые выводы по архитектуре\n\n1. **Конвейерный подход**: Система организована вокруг понятий pipeline stages, где каждый менеджер отвечает за конкретный этап выполнения задач.\n   \n2. **Модульная структура**: Использование Dependency Injection и четкое разделение ответственности позволяет легко заменять и расширять отдельные модули без изменения общей архитектуры.\n\n3. **Управление состоянием**: RuntimeManager активно управляет состоянием системы, читая и записывая необходимые атрибуты, обеспечивая целостность и согласованность данных.\n\n4. **Масштабируемость**: Разделение потоков данных на slices улучшает производительность и облегчает параллельное выполнение задач.",
  "answer_mode": "answered",
  "path_scope": [],
  "symbol_candidates": [
    "RuntimeManager"
  ],
  "layers": [
    "C4_SEMANTIC_ROLES",
    "C3_ENTRYPOINTS",
    "C2_DEPENDENCY_GRAPH",
    "C1_SYMBOL_CATALOG",
    "C0_SOURCE_CHUNKS"
  ]
}

## Mismatches
- none