# plba-fullchain-find-entrypoints

- source_file: /Users/alex/Dev_projects_v2/ai driven app process/v2/agent/tests/pipeline_setup_v2/cases/suite_02_pipeline/full_chain_plba_code_subintents.yaml
- runner: runtime
- mode: full_chain
- passed: True

## Query
Найди точки входа в коде

## Actual
{
  "intent": "CODE_QA",
  "sub_intent": "FIND_ENTRYPOINTS",
  "graph_id": "CodeQAGraph",
  "conversation_mode": "START",
  "rag_count": 9,
  "llm_answer": "## Финальный ответ:\n\nНа основании предоставленного контекста и анализа слоев RAG можно выделить следующие **точки входа** и ключевые обработчики запуска в приложении:\n\n### 1. `app.post`  \n**Файл:** `src/app_runtime/control/http_app.py`\n**Сущность:** Метод класса FastAPI (`app`)  \n**Роль:** Обрабатывает HTTP POST-запросы. Это основной маршрут для приёма данных от пользователей и их дальнейшей обработки внутри приложения.\n\n### 2. `app.get`  \n**Файл:** `src/app_runtime/control/http_app.py`\n**Сущность:** Метод класса FastAPI (`app`)  \n**Роль:** Обрабатывает HTTP GET-запросы. Используется для получения информации из системы (например, статус задач, результаты вычислений).\n\n### Наиболее вероятные точки входа (по контексту):\n- src/app_runtime/control/http_app.py: \n  - Обработка запросов через методы `app.post` и `app.get`.\n\n### Дополнительные наблюдения по контексту:\n- В файле `src/app_runtime/workflow/contracts/result.py` определена структура результата выполнения шагов (`StepResult`), что указывает на внутреннюю логику работы приложения с результатами и переходами состояний.\n- В файле `src/app_runtime/config/__init__.py` объявлены классы конфигурации, которые могут использоваться для настройки приложения, однако напрямую они не являются точками входа.\n\nТаким образом, основными точками входа в приложение являются маршруты FastAPI для HTTP-методов POST и GET, указанные в файле `http_app.py`.",
  "answer_mode": "answered",
  "path_scope": [],
  "symbol_candidates": [],
  "layers": [
    "C3_ENTRYPOINTS",
    "C0_SOURCE_CHUNKS"
  ]
}

## Mismatches
- none