Настройка процесса генерации документации

2026-04-14 16:40:30 +03:00
parent acac19da71
commit 7f22a00696
140 changed files with 3581 additions and 1774 deletions
@@ -0,0 +1,289 @@
 ## 1. Формат ведения технической документации агентом
 ## 1.1. Общие принципы
 Техническая документация, формируемая агентом, должна строиться как система атомарных, не пересекающихся по смыслу документов, связанных между собой явными ссылками.
 Ключевые принципы:
 - один документ описывает одну сущность или один устойчивый технический аспект;
 - документ не должен дублировать соседние документы;
 - общая система знаний должна собираться через ссылки, а не через копипасту;
 - структура документации должна быть пригодна как для чтения человеком, так и для индексирования в RAG.
 ## 1.2. Требования к заголовкам
 - Заголовок должен отражать только суть раздела.
 - Заголовок не должен содержать метаданные (`id`, `doc_type`, `application`, `platform`, `domain`, `sub_domain`).
 - Метаданные указываются отдельными строками в теле раздела или в YAML frontmatter.
 Пример:
 - правильно: `## 6.2 Метод UFS получения списка заказов`
 - неправильно: `## 6.2 Блок api_method (id=..., platform=ufs)`
 ## 1.3. Базовые типы документных единиц
 Базовые типы:
 - `ui_page`
 - `api_method`
 - `logic_block`
 Дополнительно могут использоваться:
 - `architecture_overview`
 - `integration_doc`
 - `domain_entity`
 - `glossary_item`
 - `index_page`
 ## 1.4. Принцип декомпозиции страниц / файлов
 ### Один устойчивый объект - один документ
 Если объект можно переиспользовать или на него могут ссылаться другие документы, его нужно выносить в отдельный файл.
 ### Документы не должны пересекаться по смыслу
 Если описание повторяется в нескольких местах, нужно выделять общий документ и ссылаться на него.
 ### Use case и детали живут раздельно
 Сценарий описывает поток работы, а детали выносятся в функциональные требования, отдельные блоки логики или контрактные описания.
 ## 1.5. Иерархическая организация документации
 Документация должна быть организована как иерархическое дерево каталогов и файлов.
 Пример:
 ```text
 docs/
  ui/
  api/
  logic/
  domains/
  integrations/
  architecture/
  glossary/
  errors/
 ```
 ## 1.6. Учет связей между документами
 Связи должны быть явными.
 Примеры:
 - UI-страница ссылается на вызываемые API;
 - API-документ ссылается на используемые блоки логики;
 - логический блок ссылается на интеграции;
 - документ по коду ссылается на системную аналитику, инициировавшую изменения.
 ## 1.7. Формат markdown-документов
 Каждый документ состоит из:
 1. YAML frontmatter;
 2. Markdown body.
 ## 1.8. YAML frontmatter
 ### Обязательные поля
 - `id`
 - `title`
 - `doc_type`
 - `status`
 - `domain`
 - `sub_domain`
 - `related_docs`
 ### Рекомендуемые поля
 - `owner`
 - `entities`
 - `tags`
 - `feature`
 - `system_analytics_refs`
 - `source_of_truth`
 - `related_code`
 ### Допустимые значения `doc_type`
 - `ui_page`
 - `api_method`
 - `logic_block`
 - `architecture_overview`
 - `integration_doc`
 - `domain_entity`
 - `glossary_item`
 - `index_page`
 ### Допустимые значения `status`
 - `draft`
 - `in_review`
 - `approved`
 - `outdated`
 - `generated`
 - `active`
 ## 1.9. Синхронизация с системной аналитикой
 Техническая документация строится на основе системной аналитики (features).
 Обязательно учитывать:
 - концептуальный уровень аналитики;
 - детализацию технической документации;
 - согласованность терминов, ролей и интеграционных цепочек.
 Если атрибуты или детали отсутствуют в аналитике:
 - определить их из текста аналитики;
 - дополнить данными из репозитория (код, контракты, существующие документы);
 - зафиксировать итог в документации как явные метаданные и требования.
 ## 1.10. Формат body-разделов для блока изменений
 Для секции изменений (по аналогии с разделом `6` в аналитике) использовать единый формат.
 Под корнем секции изменений указывать общие атрибуты:
 - `domain`
 - `sub_domain`
 Для каждого подраздела `X.Y` указывать метаданные строками сразу после заголовка:
 - `id`
 - `doc_type`
 - `application`
 - `platform`
 ## 1.11. Различие аналитики и документации
 - Аналитика - концептуальный уровень, упрощенный use case.
 - Документация - детальный инженерный уровень.
 Для документации:
 - технический use case должен быть детализированным;
 - функциональные требования расширяют use case и описывают детали интеграций, логики и поведения;
 - функциональные требования не должны копировать шаги сценария без добавления новой информации.
 Источник правил:
 - `src/app/core/agent/processes/v2/doc_rules_v2/common-elements/tech-use-case.md`
 - `src/app/core/agent/processes/v2/doc_rules_v2/common-elements/fr.md`
 ## 1.12. Требования к `ui_page`
 Обязательная структура:
 - `### Технический use case`
 - `### Требования к UI`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 ### Требования к UI
 Внутри обязательно отдельно описывать каждую форму UI:
 - табличное представление;
 - пустой список (empty state);
 - ошибка (error state).
 Обязательные правила:
 - если есть интеграция, обязательно описать показ ошибки;
 - если показывается список, обязательно описать показ отсутствия данных.
 ### UI-элементы
 UI-поля и элементы в документации описываются строго в таблицах.
 Обязательные колонки (заполнять там, где применимо):
 - `Код элемента`
 - `Название и описание`
 - `Данные`
 - `Поведение`
 - `Валидация`
 ## 1.13. Пользовательская аналитика для `ui_page`
 События пользовательской аналитики оформляются таблицей:
 - `Название события`
 - `Описание`
 - `Точка вызова`
 - `Payload`
 ## 1.14. Требования к `api_method`
 Обязательная структура:
 - `### Технический use case`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 - `### Контракт`
 ### Технический use case
 Оформляется детально по правилам `tech-use-case.md`.
 Обязательные части:
 - название
 - предусловия
 - триггер
 - основной сценарий
 - альтернативный сценарий
 - обработка ошибок
 - постусловие
 ### Функциональные требования
 Оформляются по правилам `fr.md`:
 - формат `FR.<номер>. <Название>`;
 - FR расширяют use case;
 - FR не дублируют шаги сценария без дополнительной ценности;
 - для интеграционных шагов FR обязательны.
 ## 1.15. Нефункциональные требования для `api_method`
 Разделять на подразделы:
 - `#### Аудит` (если применимо)
 - `#### Мониторинг`
 ### Мониторинг
 Оформлять таблицей:
 - `Метрика`
 - `Описание`
 - `Условие срабатывания`
 Правила:
 - в условиях указывать, при каких состояниях фиксируется событие;
 - не использовать формулировку вида «точка измерения = метод»;
 - базово закладывать метрики:
  - `<METRIC_NAME>_SUCCESS`
  - `<METRIC_NAME>_FAIL`
  - `<METRIC_NAME>_BUSINESS_ERROR`
 ## 1.16. Распределение ответственности по слоям
 - Проверка ролевой модели пользователя обычно выполняется в `ufs`.
 - Для `pprb` аудит может не фиксироваться, если это согласовано правилами домена.
 - Если проверка ролей вынесена в `ufs`, не дублировать этот шаг в use case `pprb`.
 ## 1.17. Контракты API
 Контракт может быть:
 - в markdown-таблицах;
 - в OpenAPI;
 - в отдельном контрактном файле.
 Для markdown-контракта минимум:
 - endpoint/method;
 - request fields;
 - required/optional;
 - constraints;
 - response;
 - errors;
 - auth;
 - retry;
 - timeout;
 - idempotency.
 ## 1.18. Integrations-блок
 Если у документа есть интеграции, выделять отдельный `## Integrations`.
 Рекомендуемые атрибуты интеграции:
 - `target`
 - `target_type`
 - `direction`
 - `interaction`
 - `via`
 - `purpose`
 - `details`
 ## 1.19. Общие требования к markdown body
 - В документе должен быть один `H1`, совпадающий с `title`.
 - Основные разделы - `H2`, подразделы - `H3`.
 - Не допускать хаотичной вложенности заголовков.
 - Вместо дублирования использовать ссылки на связанные документы.
 - Сценарии, правила, ограничения и кодовые привязки держать раздельно.
@@ -0,0 +1,185 @@
 # Системная аналитика
 ## Общее описание
 Документ описывает изменения в автоматизированной системе. Пишется системными аналитиками для разработчиков и тестировщиков и проходит согласование с экспертами по архитектуре, безопасности и сопровождению.
 Документ может описывать как новый процесс, так и инкремент доработки существующей функциональности.
 ## Требования к заголовкам
 - Заголовок должен отражать суть раздела.
 - Заголовок не должен содержать лишнюю информацию, которая относится к метаданным (id, doc_type, platform, application и т.д.).
 - Метаданные указываются отдельными строками в теле раздела.
 ## Состав документа
 Каждый раздел верхнего уровня оформляется заголовком уровня `#`.
 ### 1. Цели
 - Коротко описать, какую проблему и для кого решаем.
 - 1-2 предложения.
 - Не дублировать критерии приемки.
 ### 2. Процесс AS IS и TO BE
 - Фокус на пользовательских и бизнес-изменениях.
 - Не указывать технические детали (платформы, API, внутренние интеграции).
 ### 3. Ограничения
 - Ограничения и допущения в техническом и бизнесовом плане.
 ### 4. Критерии приемки
 - Описывать с точки зрения пользователя.
 - Не добавлять технические детали (платформы, API, внутренние компоненты).
 ### 5. Архитектура
 Нужно указать:
 - схему контейнеров,
 - таблицу интеграций,
 - сквозные интеграционные сценарии.
 Слои:
 - `ui` - web-приложение, клиент.
 - `ufs` - BFF: аутентификация/авторизация, агрегация и маппинг данных.
 - `pprb` - backend: API, БД, логика жизненного цикла сущностей.
 #### Диаграмма
 Mermaid-диаграмма должна содержать:
 - основные контейнеры,
 - названия приложений и платформ,
 - интеграции между приложениями,
 - названия вызываемых endpoint или топиков.
 #### Таблица интеграций
 Обязательные колонки:
 - Код
 - Название endpoint/топика
 - Источник данных
 - Потребитель данных
 - Инициатор вызова
 - Передаваемые данные
 #### Сквозной интеграционный сценарий
 - Нумерованный список вызовов вида: «Компонент 1 вызывает endpoint в Компонент 2».
 - Только интеграционная цепочка, без детального разбора логики.
 ### 6. Описание изменений
 Раздел состоит из подразделов уровня `##` (например, `6.1`, `6.2`, `6.3`).
 Под корнем раздела `# 6` указываются общие метаданные:
 - `domain`
 - `sub_domain`
 Для каждого раздела `6.x` обязательно указывать метаданные строками сразу после заголовка:
 - `id`
 - `doc_type`
 - `application`
 - `platform`
 #### 6.x для `ui_page`
 Обязательная структура:
 - `### Технический use case (тезисно)`
 - `### Требования к UI`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 Требования к разделу `### Требования к UI`:
 - Внутри нужно отдельно описывать каждую UI-форму.
 - Если есть интеграция, обязательно описать, как показывается ошибка.
 - Если показываем список, обязательно описать, как показывается отсутствие данных.
 Рекомендуемая детализация UI-форм:
 - табличное представление,
 - пустой список (empty state),
 - ошибка (error state).
 Правила описания UI-полей:
 - Поля описывать списком (не таблицей).
 - Общие правила (например, read-only, поведение при пустом значении) выносить в общий блок, не дублировать для каждого поля.
 Нефункциональные требования для `ui_page`:
 - пользовательская аналитика оформляется таблицей с колонками:
  - `Название события`
  - `Описание`
  - `Точка вызова`
  - `Payload`
 #### 6.x для `api_method`
 Обязательная структура:
 - `### Технический use case (тезисно)`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 - `### Контракт метода`
 Правило для функциональных требований:
 - Если дополнительных требований нет (дублируют сценарий), писать: `Не выявлены`.
 Нефункциональные требования:
 - Разделять на подразделы:
  - `#### Аудит` (если применимо)
  - `#### Мониторинг`
 Для `Мониторинг` использовать таблицу с колонками:
 - `Метрика`
 - `Описание`
 - `Условие срабатывания`
 Важно:
 - В мониторинге описывать условия срабатывания, а не «точку измерения = метод».
 - Базово закладывать 3 метрики:
  - `<METRIC_NAME>_SUCCESS`
  - `<METRIC_NAME>_FAIL`
  - `<METRIC_NAME>_BUSINESS_ERROR`
 Контракт метода:
 - Для запроса: таблица параметров (`header/query/path`) с колонками: название, тип параметра, тип данных, обязательность, описание, пример.
 - Для тела JSON (если есть): структура отдельной таблицей.
 - Для ответа JSON: таблица с колонками: название, тип данных, обязательность, описание, заполнение, пример.
 #### 6.x для `logic_block`
 Обязательная структура:
 - `### Технический use case (тезисно)`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 ## Дополнительные правила по слоям
 - Проверка ролевой модели пользователя обычно выполняется на уровне `ufs`.
 - Для `pprb` аудит может не фиксироваться, если это правило принято для конкретной фичи/домена.
 - Если проверка ролей вынесена в `ufs`, не дублировать этот шаг в сценарии `pprb`.
 ## Термины
 - Аудит: события, которые фиксируют действия пользователя и позволяют ответить на вопрос «кто, что, когда сделал».
 - Мониторинг: технические события/метрики для контроля стабильности и поиска сбоев.
@@ -1,852 +0,0 @@
 ## 1. Формат ведения технической документации агентом
 ## 1.1. Общие принципы
 Техническая документация, формируемая агентом, должна строиться как **система атомарных, не пересекающихся по смыслу документов**, связанных между собой явными ссылками.
 Ключевые принципы:
 - один документ описывает одну сущность или один устойчивый технический аспект;
 - документ не должен дублировать соседние документы;
 - общая система знаний должна собираться через ссылки, а не через копипасту;
 - структура документации должна быть пригодна как для чтения человеком, так и для индексирования в RAG.
 ## 1.2. Базовые типы документных единиц
 На первом этапе логично сохранить текущую семантику типов документов, но перенести ее в файловую модель.
 Базовые типы:
 - `ui_page`
 - `api_method`
 - `logic_block`
 Позже могут добавиться:
 - `architecture_overview`
 - `integration_doc`
 - `domain_entity`
 - `glossary_item`
 - `index_page`
 ## 1.3. Принцип декомпозиции страниц / файлов
 ### Один устойчивый объект — один документ
 Если объект можно переиспользовать или на него могут ссылаться другие документы, его надо выносить в отдельный файл.
 Примеры:
 - отдельная UI-страница;
 - отдельный API endpoint;
 - отдельный блок логики;
 - отдельный интеграционный сценарий.
 ### Документы не должны пересекаться по смыслу
 Если описание повторяется в нескольких местах, нужно выделять общий документ и ссылаться на него.
 Примеры:
 - фронтальная страница не должна заново описывать логику API;
 - документ по API не должен заново раскрывать общую логику переиспользуемого блока;
 - вместо дублирования должен быть переход по ссылке.
 ### Use case и детальные правила живут раздельно
 Сценарий описывает поток работы, а детали выносятся в функциональные требования, отдельные блоки логики или контрактные описания.
 Это важно и для RAG-индексации:
 - сценарии индексируются как workflows;
 - отдельные правила — как facts;
 - сущности и блоки — как entities.
 ## 1.4. Иерархическая организация документации
 Документация должна быть организована как иерархическое дерево каталогов и файлов, а не как набор неструктурированных страниц.
 Пример верхнего уровня:
 ```text
 docs/
  ui/
  api/
  logic/
  domains/
  integrations/
  architecture/
  glossary/
  errors/
 ```
 Пример организации:
 ```text
 docs/
  ui/
    order-create-page.md
    order-edit-page.md
  api/
    orders-create.md
    orders-get.md
  logic/
    order-validation.md
    order-enrichment.md
  architecture/
    system-overview.md
    integration-landscape.md
  errors/
    catalog.yaml
 ```
 ## 1.5. Учет связей между документами
 Связи должны быть **явными и поддерживаемыми агентом**.
 Примеры:
 - UI-страница ссылается на API, который она вызывает;
 - API-документ ссылается на переиспользуемые логические блоки;
 - логический блок ссылается на связанные интеграции;
 - архитектурный обзор ссылается на набор конкретных модулей и документов;
 - документ по коду может ссылаться на системную аналитику, которая инициировала изменение.
 Именно эта сеть ссылок затем индексируется в слоях:
 - `D1_DOCUMENT_CATALOG`
 - `D3_ENTITY_CATALOG`
 - `D4_WORKFLOW_INDEX`
 - `D5_REFERENCE_GRAPH`
 - `D6_DOC_CODE_LINKS`
 ## 1.6. Формат markdown-документов
 Основной формат технической документации — `Markdown`.
 Каждый документ состоит из двух частей:
 1. **YAML frontmatter** — структурные метаданные;
 2. **Markdown body** — основное содержимое по шаблону.
 ## 3.7. YAML frontmatter
 Frontmatter нужен для:
 - определения типа документа;
 - идентификации документа;
 - определения его места в иерархии;
 - фиксации связей с кодом и другими документами;
 - выделения сущностей и тегов;
 - упрощения построения слоев `D1`, `D3`, `D5`, `D6`.
 ### Базовый frontmatter
 ```yaml
 ---
 id: ui-order-create-page
 title: Страница создания заказа
 doc_type: ui_page
 domain: orders
 status: draft
 related_docs:
  - api-orders-create
  - logic-order-validation
 entities:
  - Order
  - CreateOrder
 tags:
  - ui
  - orders
  - creation
 #owner: system-analyst
 #source_of_truth: code
 #related_code:
 #  - src/orders/ui/create_page.tsx
 #  - src/orders/api/orders_controller.py
 ---
 ```
 ### Обязательные поля
 - `id` — стабильный уникальный идентификатор документа;
 - `title` — человекочитаемый заголовок;
 - `doc_type` — тип документа;
 - `related_docs` — ссылки на связанные документы;
 - `status` — статус документа;
 - `domain` - домен фичи (Карточка клиента, Задачи, Сделки, Предложения)
 - `sub_domain` - поддомен внутри основной сущности (Счета, ЗДА, ECM)
 ### Рекомендуемые поля
 - `owner`
 - `entities`
 - `tags`
 - `parent`
 - `children`
 - `feature`
 - `system_analytics_refs`
 - `business_refs`
 - `updated_from`
 - `reviewers`
 - `source_of_truth`
 - `related_code`
 ### Допустимые значения `doc_type`
 - `ui_page`
 - `api_method`
 - `logic_block`
 - `architecture_overview`
 - `integration_doc`
 - `domain_entity`
 - `glossary_item`
 - `index_page`
 ### Допустимые значения `status`
 - `draft`
 - `in_review`
 - `approved`
 - `outdated`
 - `generated`
 - `active`
 ### Допустимые значения `source_of_truth`
 - `code`
 - `doc`
 - `system_analysis`
 - `business_requirements`
 - `mixed`
 ## 1.8. Typed frontmatter для разных типов документов
 У каждого типа документа есть:
 - **общие поля**;
 - **тип-специфичные поля**.
 ### Пример для `api_method`
 ```yaml
 ---
 id: api.create_invoice
 doc_type: api_method
 domain: billing
 title: Создание инвойса
 endpoint: POST /api/v1/invoices
 auth: USER
 idempotent: false
 timeout_ms: 3000
 links:
  called_by:
    - ui.invoice_form
  uses_logic:
    - logic.invoice_validation
  writes_db:
    - db.invoices
    - db.invoice_items
  integrates_with:
    - int.crm_sync
 related_docs:
  - ui.invoice_form
  - logic.invoice_validation
 related_code:
  - services/billing/api/create_invoice.py
 entities:
  - Invoice
  - CreateInvoice
 tags:
  - invoice
  - create
  - billing
 status: active
 version: 1.3
 source_of_truth: code
 ---
 ```
 ### Для `api_method` полезно поддерживать
 - `endpoint`
 - `sup_parameters`
 - `role_model_actions`
 - `monitoring_actions`
 - `audit_actions`
 - `idempotent`
 - `timeout_ms`
 - `links.called_by`
 - `links.uses_logic`
 - `links.writes_db`
 - `links.integrates_with`
 ### Для `ui_page` позже полезно поддерживать
 - `calls_api`
 - `user_analitycs_actions`
 - `sup_parameters`
 - `role_model_actions`
 - `entry_points`
 - `uses_logic`
 ### Для `logic_block` полезно поддерживать
 - `called_from`
 - `uses_logic`
 - `reads_db`
 - `writes_db`
 - `integrates_with`
 ## 1.9. Двухслойная структура документа: `Summary` + `Details`
 LLM не должна каждый раз тонуть в полном документе. Поэтому каждый документ должен содержать два уровня представления.
 ### `Summary`
 Короткая, строго структурированная спецификация. Это слой **быстрого контекста**.
 Рекомендуемый объем:
 - примерно 30–60 строк;
 - без длинных пояснений;
 - только ключевые факты.
 Пример:
 ```md
 ## Summary
 - Purpose: создание инвойса из формы
 - Actor: пользователь
 - Trigger: Submit
 - Main API: POST /api/v1/invoices (api.create_invoice)
 - Validation: required fields, amount > 0, date <= today
 - Errors: 400(field errors), 409(duplicate), 503(retryable)
 - Analytics: event invoice_submit, invoice_error
 ```
 ### `Details`
 Полное раскрытие объекта:
 - use case;
 - функциональные требования;
 - UI;
 - API;
 - integrations;
 - ошибки;
 - НФТ;
 - связи;
 - кодовые привязки.
 ### Блок `## Integrations`
 Если у объекта есть интеграции, они должны быть выделены в отдельный блок `## Integrations`.
 Интеграции не нужно дублировать во frontmatter.
 Основное описание хранится в body документа.
 Ожидаемый принцип:
 - одна интеграция = одна отдельная запись внутри блока;
 - у интеграции есть краткое имя;
 - у интеграции есть структурированные атрибуты;
 - дополнительные детали допускаются в свободной форме через вложенный словарь.
 Рекомендуемые атрибуты интеграции:
 - `target`
 - `target_type`
 - `direction`
 - `interaction`
 - `via`
 - `purpose`
 - `details`
 Где:
 - `target` - идентификатор или имя целевого объекта;
 - `target_type` - тип цели: `api`, `ui`, `entity`, `service`, `queue`, `db`, `external_system`;
 - `direction` - направление: `inbound`, `outbound`, `bidirectional`;
 - `interaction` - тип взаимодействия: `calls`, `reads`, `writes`, `emits`, `consumes`, `depends_on`;
 - `via` - технический канал интеграции;
 - `purpose` - зачем нужна интеграция;
 - `details` - словарь с гибкой структурой под дополнительные параметры.
 Пример:
 ```md
 ## Integrations
 ### Orders API
 - target: api.orders.create
 - target_type: api
 - direction: outbound
 - interaction: calls
 - via: POST /api/orders
 - purpose: создание заказа
 - details:
  - auth: service-token
  - retry: true
 ### Order Entity
 - target: domain.order
 - target_type: entity
 - direction: outbound
 - interaction: writes
 - via: repository
 - purpose: сохранение состояния заказа
 - details:
  - transaction: required
 ```
 Этот блок должен быть пригоден и для чтения человеком, и для последующего извлечения в отдельный RAG-слой интеграций.
 ## 1.10. Общие требования к markdown body
 1. В документе должен быть один `H1`, совпадающий с `title`.
 2. Основные разделы используют `H2`.
 3. Подразделы внутри разделов используют `H3`.
 4. Не должно быть хаотической вложенности заголовков.
 5. Один раздел должен описывать одну смысловую часть.
 6. Текст не должен дублировать соседние документы.
 7. Вместо дублирования должны использоваться явные ссылки на связанные документы.
 8. Сценарии, правила, ограничения и ссылки на код должны быть отделены друг от друга.
 ## 1.11. Базовый каркас markdown-документа
 ```md
 ---
 id: api-orders-create
 title: Метод создания заказа
 doc_type: api_method
 domain: orders
 status: draft
 source_of_truth: code
 related_docs:
  - logic-order-validation
  - ui-order-create-page
 related_code:
  - src/orders/api/create_order.py
 entities:
  - Order
  - CreateOrder
 tags:
  - api
  - orders
 ---
 # Метод создания заказа
 ## Summary
 - Purpose: создание заказа
 - Actor: пользователь
 - Trigger: submit формы
 - Main API: POST /orders
 ## Details
 ### Описание
 ### Технический use case
 ### Функциональные требования
 ### Нефункциональные требования
 ### Контракт
 ## 3.13. Специализированные шаблоны документов
 ### UI Page
 ```md
 # <Название страницы>
 ## Summary
 ## Назначение
 ## Контекст
 ## Технический use case
 ## Описание UI
 ## UI Elements
 ## Функциональные требования
 ## Нефункциональные требования
 ## Связанные API
 ## Связанные блоки логики
 ## Связанный код
 ## Связанные документы
 ## История изменений
 ```
 #### Требования к разделу `Описание UI`
 Для каждого элемента желательно описывать:
 - тип элемента;
 - назначение;
 - источник данных;
 - default / placeholder;
 - правила активации;
 - поведение при взаимодействии;
 - валидацию.
 #### Требования к разделу `UI Elements`
 UI-элементы должны храниться в **табличном** или **полуструктурированном** виде.
 Пример:
 ```md
 ## UI Elements
 | id     | type   | label   | data_source | validation | behavior |
 |--------|--------|---------|------------|------------|----------|
 | amount | input  | Amount  | local      | >0         | enables submit |
 | submit | button | Create  | -          | -          | calls api.create_invoice |
 ```
 Если модель UI сложная, допустим sidecar-файл `ui_elements.yaml` или `ui_elements.json` рядом с основным документом.
 ### API Method
 ```md
 # <Название API метода>
 ## Summary
 ## Назначение
 ## Контекст
 ## Технический use case
 ## Функциональные требования
 ## Contract
 ## Integrations
 ## Errors
 ## Нефункциональные требования
 ## Связанные блоки логики
 ## Связанный код
 ## Связанные документы
 ## История изменений
 ```
 #### Требования к разделу `Contract`
 Контракт может:
 - быть кратко описан прямо в документе;
 - ссылаться на OpenAPI;
 - ссылаться на отдельный контрактный файл.
 Для REST API целевым источником истины должен становиться `OpenAPI`.
 ### Reusable Logic Block
 ```md
 # <Название блока логики>
 ## Summary
 ## Назначение
 ## Контекст
 ## Технический use case
 ## Функциональные требования
 ## Integrations
 ## Ограничения и условия вызова
 ## Нефункциональные требования
 ## Связанные API / UI / integration points
 ## Связанный код
 ## Связанные документы
 ## История изменений
 ```
 ## 3.14. Машинно-читаемые API-контракты
 Для API контрактов **источником истины** должен становиться:
 - `OpenAPI` — предпочтительно;
 - либо временно строгий markdown/yaml-контракт, если OpenAPI еще нет.
 Минимальный набор для API-контракта:
 - `endpoint`
 - `method`
 - `request fields`
 - `required / optional`
 - `constraints`
 - `response`
 - `errors`
 - `idempotency`
 - `retry`
 - `timeout`
 - `auth`
 ## 3.15. Каталог ошибок
 Ошибки, HTTP-коды, retry-правила и клиентское поведение не должны размазываться по разным документам.
 Нужен единый каталог ошибок, например `docs/errors/catalog.yaml`.
 Пример:
 ```yaml
 errors:
  - error_id: invoice_validation_failed
    http_code: 400
    internal_code: BILLING_400_01
    when: invalid request fields
    client_behavior: show field errors
    retry: false
    owner: billing
  - error_id: invoice_duplicate
    http_code: 409
    internal_code: BILLING_409_01
    when: duplicate invoice detected
    client_behavior: show duplicate warning
    retry: false
    owner: billing
  - error_id: crm_sync_unavailable
    http_code: 503
    internal_code: BILLING_503_02
    when: downstream CRM unavailable
    client_behavior: retry later
    retry: true
    owner: billing
 ```
 В API- и logic-документах лучше ссылаться на `error_id`, а не заново подробно описывать каждую ошибку.
 ## 3.16. Требования к качеству документа для RAG
 1. **Явные заголовки** — не использовать безымянные блоки текста.
 2. **Атомарные утверждения** — не смешивать несколько правил в одном пункте, если их можно разделить.
 3. **Явные сущности** — использовать стабильные названия компонентов, API, модулей, страниц.
 4. **Явные ссылки** — не писать «этот метод», если можно указать конкретную ссылку или идентификатор.
 5. **Минимум дублирования** — повторяющийся контент должен заменяться ссылками.
 6. **Привязка к коду** — если документ описывает кодовый объект, это должно быть явно указано.
 7. **Разделение сценариев и правил** — workflow и fact-like требования должны быть отделены.
 ## 3.17. Как структура markdown помогает RAG
 - `frontmatter` + заголовки → `D1_DOCUMENT_CATALOG`
 - `entities`, `tags`, устойчивые термины → `D3_ENTITY_CATALOG`
 - атомарные функциональные и нефункциональные требования → `D2_FACT_INDEX`
 - `Технический use case` → `D4_WORKFLOW_INDEX`
 - `related_docs`, явные ссылки → `D5_REFERENCE_GRAPH`
 - `related_code`, упоминания symbols и файлов → `D6_DOC_CODE_LINKS`
 - `Summary` → быстрый retrieval и short-form context для LLM
 ## 3.18. Принципы генерации документации агентом
 Когда документ пишет агент, он должен:
 - сначала извлечь evidence из кода, системной аналитики и существующих документов;
 - определить тип документа;
 - заполнить frontmatter;
 - построить markdown body по шаблону;
 - явно указать связи с кодом и другими документами;
 - не дублировать уже существующее описание, если можно сослаться на него.
 ---
 ## 4.4. Layered RAG
 RAG строится как система специализированных слоев для двух основных доменов:
 - `CODE RAG`
 - `DOCS RAG`
 Каждый graph извлекает контекст не из одного общего индекса, а из нужного набора слоев в зависимости от intent.
 ## 4.5. Evidence gate
 Перед синтезом ответа или документа агент должен проверять, хватает ли опоры.
 Примеры:
 - найден ли symbol;
 - найдено ли достаточное количество code chunks;
 - есть ли supporting relations;
 - есть ли document evidence;
 - есть ли docs ↔ code mapping.
 Если опоры недостаточно, агент должен:
 - деградировать в упрощенный режим;
 - честно фиксировать неполноту ответа;
 - при необходимости уходить в fallback.
 ## 4.6. Synthesis layer
 На этом этапе LLM:
 - агрегирует найденные артефакты;
 - формирует объяснение;
 - пишет документ;
 - структурирует результат под нужный шаблон.
 LLM не должна быть основным источником фактов. Фактическая основа должна приходить из RAG и диагностируемого pipeline.
 ## 4.7. Diagnostics
 Система должна сохранять диагностический след:
 - какой graph был выбран;
 - какие слои использовались;
 - что было найдено;
 - где retrieval был слабым;
 - почему был выбран fallback;
 - какие evidence стали основой ответа.
 ## 4.8. Сценарии: Target Architecture vs MVP-now
 ### 4.8.1. Target Architecture
 #### CODE
 - `OPEN_FILE` — открыть конкретный файл;
 - `OPEN_SYMBOL` — открыть класс / функцию / метод;
 - `EXPLAIN` — объяснить, как работает сущность или фрагмент;
 - `FIND_TESTS` — найти релевантные тесты;
 - `FIND_ENTRYPOINTS` — найти основные точки входа;
 - `RELATED_CODE` — найти связанные сущности и ближайший контекст.
 #### DOCS
 - `DOC_SEARCH` — найти релевантный фрагмент документации;
 - `DOC_EXPLAIN` — кратко объяснить, что сказано в документации по теме;
 - `DOC_ENTITY_LOOKUP` — найти разделы, связанные с сущностью или компонентом;
 - `GENERATE_DOCS_FROM_CODE` — сформировать документацию по коду с нуля для модуля, класса, функции, компонента или сценария.
 #### CROSS-DOMAIN
 - `FIND_IMPLEMENTATION_BY_DOC` — найти реализацию по описанию;
 - `FIND_DOC_BY_CODE` — найти документацию по коду;
 - `COMPARE_DOCS_AND_CODE` — базовое сопоставление документации и реализации.
 #### GENERAL / FALLBACK
 - `GENERAL_QA` — общий сценарий ответа на вопрос, если домен или интент не удалось определить уверенно.
 ### 4.8.2. MVP-now
 В текущем цикле фокус на сценариях:
 - `OPEN_FILE`
 - `EXPLAIN`
 - `FIND_TESTS`
 - `FIND_ENTRYPOINTS`
 - `GENERAL_QA`
 DOCS и CROSS_DOMAIN остаются частью target architecture; в текущем цикле они не являются обязательной частью test-first MVP.
 ---
 ## 5. Структура слоев RAG
 ## 5.1. CODE RAG
 ### C0 — Source Chunks
 **Назначение:** базовые фрагменты исходного кода.  
 **Единица:** chunk кода.  
 **Как формируется:** исходные файлы обходятся и режутся на chunk’и с учетом структурных границ.  
 **Статус в MVP:** да.
 ### C1 — Symbol Catalog
 **Назначение:** каталог модулей, классов, функций, методов и других значимых сущностей.  
 **Единица:** symbol.  
 **Как формируется:** из AST и синтаксического разбора кода.  
 **Статус в MVP:** да.
 ### C2 — Symbol Relations
 **Назначение:** связи между symbols.  
 **Единица:** relation.  
 **Как формируется:** вторым проходом по AST и структурным зависимостям.  
 **Статус в MVP:** да, в ограниченном виде.
 ### C3 — Entrypoints
 **Назначение:** каталог точек входа системы.  
 **Единица:** entrypoint.  
 **Как формируется:** специализированными детекторами entrypoint-паттернов.  
 **Статус в MVP:** да, минимально.
 ### C4 — Execution Paths
 **Назначение:** типовые пути исполнения.  
 **Единица:** path.  
 **Как формируется:** поверх `C2` и `C3` через производную трассировку.  
 **Статус в MVP:** нет.
 ### C5 — Test Mappings
 **Назначение:** связи production code ↔ tests.  
 **Единица:** mapping.  
 **Как формируется:** по путям, именам, импортам и конвенциям проекта.  
 **Статус в MVP:** да, минимально.
 ### C6 — Code Facts
 **Назначение:** нормализованные факты из кода.  
 **Единица:** fact.  
 **Как формируется:** поверх `C1–C3` как производный слой.  
 **Статус в MVP:** нет.
 ## 5.2. DOCS RAG
 ### D0 — Document Chunks
 **Назначение:** базовые фрагменты документации.  
 **Единица:** document chunk.  
 **Как формируется:** документы нормализуются и режутся на chunk’и с сохранением `section path`.  
 **Статус в MVP:** да.
 ### D1 — Document Catalog
 **Назначение:** каталог документов и разделов.  
 **Единица:** `document node / section node`.  
 **Как формируется:** из структуры документов и их заголовков.  
 **Статус в MVP:** да.
 ### D2 — Fact Index
 **Назначение:** атомарные факты из документации.  
 **Единица:** fact.  
 **Как формируется:** из `D0/D1` через правила, шаблоны и при необходимости LLM extraction с валидацией.  
 **Статус в MVP:** частично.
 ### D3 — Entity Catalog
 **Назначение:** каталог сущностей и понятий документации.  
 **Единица:** entity / concept.  
 **Как формируется:** из устойчивых терминов, заголовков, словарей и нормализации повторяющихся сущностей.  
 **Статус в MVP:** да, минимально.
 ### D4 — Workflow Index
 **Назначение:** процедуры, сценарии, последовательности шагов.  
 **Единица:** workflow.  
 **Как формируется:** из use case, процессных разделов и последовательных описаний шагов.  
 **Статус в MVP:** нет.
 ### D5 — Reference Graph
 **Назначение:** граф ссылок между документами, секциями, сущностями и фактами.  
 **Единица:** reference link.  
 **Как формируется:** из явных и неявных cross-links между документами.  
 **Статус в MVP:** нет.
 ### D6 — Doc-Code Links
 **Назначение:** мост между документацией и кодом.  
 **Единица:** `doc artifact ↔ code artifact link`.  
 **Как формируется:** из имен, aliases, путей, устойчивых терминов и других надежных соответствий.  
 **Статус в MVP:** да, минимально.
 ## 5.3. Layer scope: Target Architecture vs MVP-now
 ### 5.3.1. Target Architecture
 Полная карта слоёв:
 - **CODE:** C0–C6 (Source Chunks, Symbol Catalog, Symbol Relations, Entrypoints, Execution Paths, Test Mappings, Code Facts)
 - **DOCS:** D0–D6 (Document Chunks, Document Catalog, Fact Index, Entity Catalog, Workflow Index, Reference Graph, Doc-Code Links)
 ### 5.3.2. MVP-now
 **Обязательные сейчас:**
 - `C0_SOURCE_CHUNKS`
 - `C1_SYMBOL_CATALOG`
 - `C2_SYMBOL_RELATIONS`
 - `C3_ENTRYPOINTS`
 **В облегчённом виде:**
 - `C5_TEST_MAPPINGS` или `C5-lite`
 **Не блокируют текущий этап:**
 - `C4_EXECUTION_PATHS`
 - `C6_CODE_FACTS`
 - весь docs runtime (слои D0–D6 в исполнении runtime)
 Слои документации остаются частью target architecture; docs retrieval пока не обязателен для текущего code-first milestone.
 ---
 ## 6. Итоговая рамка MVP-now
 Сейчас система должна стабильно работать в **test-first** режиме.
 **Фокус:**
 - CODE_QA;
 - через тесты настраиваются:
  - intent routing (IntentRouterV2);
  - layered retrieval;
  - evidence sufficiency;
  - answer quality;
  - diagnostics.
 **Не входят в текущий milestone:**
 - UI-интеграция;
 - docs runtime;
 - полная интеграция orchestration переносится на следующий этап после стабилизации test pipeline.
 В целевой архитектуре по-прежнему заложены:
 - уверенная работа с кодом, symbols, entrypoints, тестами;
 - ответ по документации и мост docs ↔ code;
 - генерация документации по коду;
 - fallback при неуверенном роутинге.
 В MVP-now сознательно **не включаются** самые дорогие части:
 - полноценные execution paths для всей системы;
 - богатые fact-индексы по всем доменам;
 - полный reference graph документации;
 - глубокая автоматизация подготовки системной аналитики.
@@ -0,0 +1,33 @@
 Нужно реализовать 2 вещи
 Создать процесс внесения изменений в файл документации
 Создать контекст этого процесса
 Контекст наполнять атрибутами
 что-то явно задано, фоллбэк через ллм
 Написать тестовую аналитику - круд над сущностью
 фронт, ефс, ппрб
 Все в своей БД
 Атрибуты сущности задать в требованиях
 Аналитика имеет структуру
 Внутри модули - один модуль на правку одного файла.
 Модуль извлекается из аналитики парсером и из него формируется задача на редактирование файла
 если парсер не сработал - фоллбэк ан ллм
 Процесс редактирования работает стандартно
@@ -0,0 +1,37 @@
 # Documentation Rules V3
 Этот каталог содержит правила генерации технической документации из системной аналитики.
 ## Цель
 - синхронизировать требования к документации с требованиями к аналитике (`04. Analitycs artefacts - features.md`);
 - сохранить детальность техдокументации по сравнению с аналитикой;
 - убрать дублирование структуры и manifest-слоя между разными файлами;
 - собирать итоговый промпт из модулей: глобальные правила + template с manifest + блоки.
 ## Структура
 - `documentation-rules.md` — верхнеуровневый регламент и порядок сборки.
 - `global/` — общие правила (заголовки, frontmatter, слой ответственности, мост аналитика->документация).
 - `common-elements/` — правила для общих блоков (`summary`, `details`, `use case`, `FR`, `NFR`, `UI`, `Contract`).
 - `templates/` — единственный источник истины для структуры итоговой страницы и manifest-метаданных типа документа.
 ## Принцип сборки
 Для конкретного документа агент собирает единый набор правил из:
 1. `documentation-rules.md`
 2. `global/*.md`
 3. `templates/<doc_type>.template.md`
 4. `common-elements/*.md`, указанных в frontmatter template
 ## Правило без дублирования
 - `templates/` отвечают за структуру документа, порядок разделов и manifest-метаданные типа.
 - `common-elements/` отвечают только за правила написания конкретного раздела.
 - отдельный слой `types/` не нужен, если для типа документа используется один основной template.
 ## Формат template-manifest
 Manifest оформляется в YAML frontmatter самого template.
 Обязательные поля manifest:
 - `doc_type`
 - `required_common_elements`
 Рекомендуемые поля:
 - `special_rules`
@@ -0,0 +1,21 @@
 # API Contract Rules
 ## Обязательные части
 - request parameters (`header/query/path`)
 - request body (если применимо)
 - response body
 - errors
 - auth
 - timeout
 - retry/idempotency (если применимо)
 ## Табличный формат
 Для request/response таблицы должны содержать:
 - название
 - тип данных
 - обязательность
 - описание
 - пример
 Для response дополнительно:
 - заполнение (mapping/логика источника данных)
@@ -0,0 +1,17 @@
 # DB Columns Rules
 ## Формат
 Структура таблицы оформляется таблицей.
 ## Обязательные колонки
 - `Поле`
 - `Тип`
 - `Nullable`
 - `Описание`
 - `Источник заполнения`
 - `Использование`
 ## Правила
 - перечислять все ключевые поля таблицы;
 - для служебных полей (`id`, `created_at`, `updated_at`, `deleted_at`) явно описывать назначение;
 - если тип или nullable не заданы в аналитике, допускается инженерное предположение с рабочим вариантом.
@@ -0,0 +1,16 @@
 # DB Constraints Rules
 ## Что включать
 - primary key;
 - unique constraints;
 - foreign keys;
 - важные индексы;
 - бизнес-ограничения на уровне БД.
 ## Формат
 - списком или таблицей;
 - для каждого индекса и ограничения писать, зачем оно нужно.
 ## Правила
 - если индекс нужен для сценария чтения/пагинации, это должно быть явно сказано;
 - если точные названия индексов неизвестны, можно использовать осмысленные проектные названия.
@@ -0,0 +1,12 @@
 # DB Table Purpose Rules
 ## Что описывать
 - назначение таблицы;
 - в каком сценарии она используется;
 - кто является владельцем данных;
 - является ли таблица источником истины или производным хранилищем.
 ## Формат
 - 1-3 абзаца без воды;
 - явно указывать доменную сущность, которую хранит таблица;
 - если сделаны допущения по БД, фиксировать их отдельной фразой.
@@ -0,0 +1,11 @@
 # DB Usage Rules
 ## Что описывать
 - какие API / logic block / batch job используют таблицу;
 - какие операции выполняются: read / insert / update / delete;
 - как таблица участвует в пользовательском сценарии.
 ## Правила
 - ссылки на связанные документы давать по `doc_id` или path;
 - не дублировать полный use case, а показывать роль таблицы в сценарии;
 - если таблица используется для пагинации, фильтрации или сортировки, это нужно отметить явно.
@@ -0,0 +1,10 @@
 # Details Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает общие правила для секции `## Details`.
 ## Правила
 - `Details` оформляется как `## Details`.
 - Внутри `Details` используются заголовки уровня `###` и ниже.
 - Структура `Details` определяется template типа документа.
 - В `Details` не нужно дублировать навигацию и связи, если они уже есть во frontmatter.
@@ -0,0 +1,31 @@
 # Functional Requirements Rules
 ## Формат
 - `FR.<номер>. <Название>`
 - Нумерация инкрементальная внутри документа.
 ## Правила
 - FR расширяют шаги сценария.
 - FR не копируют шаги сценария без добавления новой информации.
 - Для интеграционных шагов FR обязательны.
 - Если в сценарии есть вызов внешнего API / сервиса / БД, нужен отдельный FR на интеграцию.
 ## FR для интеграционных шагов
 Для интеграционного FR обязательно раскрывать:
 - как формируется запрос;
 - откуда берется каждый значимый атрибут запроса;
 - какой downstream вызывается;
 - какой ответ считается успешным;
 - какие ответы и ситуации считаются бизнес-ошибкой;
 - какие ситуации считаются технической ошибкой;
 - как downstream-ответ маппится в контракт текущего слоя.
 ## FR для шагов доступа к БД
 Если шаг читает или пишет БД, FR должен по возможности включать:
 - таблицу или набор таблиц;
 - логику фильтрации;
 - логику сортировки;
 - логику пагинации;
 - пример SQL или близкий к рабочему псевдо-SQL.
 Если СУБД и диалект не заданы, допускается сделать рабочее предположение и явно зафиксировать его.
@@ -0,0 +1,20 @@
 # Non-Functional Requirements Rules
 ## Для api_method
 - Подразделы:
  - `#### Аудит` (если применимо)
  - `#### Мониторинг`
 ## Мониторинг
 Оформлять таблицей:
 - `Метрика`
 - `Описание`
 - `Условие срабатывания`
 Запрещено:
 - использовать «точка измерения = метод» вместо условий срабатывания.
 Базовые суффиксы метрик:
 - `_SUCCESS`
 - `_FAIL`
 - `_BUSINESS_ERROR`
@@ -0,0 +1,15 @@
 # SQL Example Rules
 ## Назначение
 Секция показывает пример рабочего SQL для основного сценария использования таблицы.
 ## Правила
 - SQL должен быть близок к рабочему, а не абстрактным псевдокодом;
 - если диалект БД не указан, допускается выбрать наиболее вероятный вариант и явно зафиксировать допущение;
 - пример должен отражать реальный сценарий документа: чтение, вставка, обновление или агрегация;
 - для read-сценариев по возможности показывать фильтрацию, сортировку и пагинацию;
 - если есть join, нужно кратко пояснить, зачем он нужен.
 ## Формат
 - fenced code block с указанием `sql`;
 - под кодом 1-3 поясняющих bullets о ключевых условиях, индексах и параметрах.
@@ -0,0 +1,10 @@
 # Summary Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для секции `## Summary`.
 ## Правила
 - `Summary` должен быть коротким слоем быстрого контекста.
 - `Summary` должен объяснять суть документа без длинных деталей.
 - Предпочтительный формат: краткий список ключевых фактов.
 - `Summary` не должен дублировать `Details`.
@@ -0,0 +1,16 @@
 # Tech Use Case Rules
 ## Обязательные части
 - название
 - предусловия
 - триггер
 - основной сценарий
 - альтернативный сценарий
 - обработка ошибок
 - постусловие
 ## Правила шага
 - Один шаг = одно предложение до 15-20 слов.
 - Формат шага: смысловое действие + техническая реализация (endpoint/топик/операция).
 - Длинные технические детали выносить в FR и ссылаться на FR из шага.
 - Для интеграционных шагов описание обработки ошибок обязательно.
@@ -0,0 +1,22 @@
 # UI Requirements Rules
 ## Структура блока
 - `### Требования к UI`
 - Внутри обязательно отдельные формы:
  - табличное представление
  - пустой список (empty state)
  - ошибка (error state)
 ## Обязательные правила
 - Если есть интеграция, обязательно описывать показ ошибки.
 - Если есть список, обязательно описывать показ отсутствия данных.
 ## Описание UI-элементов
 UI-элементы описываются строго в таблице.
 Обязательные колонки (где применимо):
 - `Код элемента`
 - `Название и описание`
 - `Данные`
 - `Поведение`
 - `Валидация`
@@ -0,0 +1,7 @@
 # User Analytics Rules
 События пользовательской аналитики оформлять таблицей:
 - `Название события`
 - `Описание`
 - `Точка вызова`
 - `Payload`
@@ -0,0 +1,45 @@
 # Documentation Rules V3
 ## 1. Общий контракт
 - Документация строится на основе системной аналитики, но на более детальном уровне.
 - Заголовки отражают только суть раздела; метаданные в заголовках запрещены.
 - Метаданные указываются во frontmatter и/или отдельными строками в body.
 - Структура документа определяется только template соответствующего типа.
 - Правила написания конкретного раздела определяются только соответствующим `common-elements` файлом.
 - Manifest типа документа хранится во frontmatter соответствующего template.
 ## 2. Источники требований
 При генерации документа учитывать:
 - `/Users/alex/Dev_projects_v2/ai driven app process/v2/agent/_process/04. Analitycs artefacts - documentation.md`
 - `/Users/alex/Dev_projects_v2/ai driven app process/v2/agent/_process/04. Analitycs artefacts - features.md`
 - правила v2 из `src/app/core/agent/processes/v2/doc_rules_v2`
 ## 3. Разрыв аналитика vs документация
 - Аналитика: концептуальная, укрупненная.
 - Документация: технически детальная.
 - Технический use case в документации не копирует аналитический 1-в-1, а детализирует его.
 - Функциональные требования расширяют сценарий и не дублируют шаги без новой информации.
 ## 4. Заполнение пробелов
 Если атрибуты/детали отсутствуют в аналитике:
 1. восстановить из формулировок аналитики;
 2. уточнить по репозиторию (код, контракты, существующие документы);
 3. зафиксировать в документации явно.
 ## 5. Сборка итогового промпта
 1. Загрузить global-правила.
 2. Загрузить template типа документа.
 3. Прочитать YAML frontmatter template как manifest.
 4. Загрузить общие блоки, указанные в manifest.
 5. Применить body template как единственный источник структуры.
 5. Проверить чек-лист совместимости с аналитикой (domain/sub_domain, роли слоев, интеграции, ошибки).
 ## 6. Формат manifest типа документа
 Manifest типа документа хранится во frontmatter `templates/<doc_type>.template.md`.
 Минимальная схема:
 - `doc_type`
 - `required_common_elements`
 Дополнительно можно указывать:
 - `special_rules`
@@ -0,0 +1,10 @@
 # Analytics to Documentation Mapping
 ## Принцип
 - Системная аналитика задает «что».
 - Документация детализирует «как».
 ## Маппинг
 - Из раздела архитектуры аналитики переносить контейнеры, интеграции и цепочки вызовов.
 - Из раздела изменений аналитики строить отдельные технические страницы (`ui_page`, `api_method`, `logic_block`).
 - Если в аналитике упрощенный use case, в документации раскрывать полный технический сценарий по правилам `tech-use-case.md`.
@@ -0,0 +1,67 @@
 # Правила определения путей файлов
 Текущая happy-path реализация строит путь документа по фиксированному шаблону:
 `docs/<domain>/<platform>/<doc_type>/<doc_id>.md`
 Пример:
 `docs/orders/pprb/ui_page/orders.ui.list.md`
 ## Источники атрибутов
 Для построения пути используются четыре основных атрибута:
 - `domain`
 - `application`
 - `platform`
 - `doc_type`
 - `id` как `doc_id`
 Если атрибуты явно указаны в подразделе `6.x`, нужно использовать их.
 Если атрибут не указан, он может быть взят из общих метаданных аналитики или определен fallback-логикой.
 ## Нормализация сегментов
 Каждый сегмент пути нормализуется одинаково:
 - значение переводится в lowercase;
 - все символы, кроме `a-z`, `0-9`, `.`, `_`, `-`, заменяются на `-`;
 - ведущие и хвостовые `.` и `-` удаляются.
 Примеры нормализации:
 - `Payment Status` -> `payment-status`
 - `UFS Orders` -> `ufs-orders`
 - `crm.mobile` -> `crm.mobile`
 ## Значения по умолчанию
 Если после нормализации сегмент пустой, используются fallback-значения:
 - корневая папка: `domain`, иначе `application`, иначе `common`
 - `platform` -> `web`
 - `doc_type` -> `misc`
 - `doc_id` -> `untitled`
 ## Что важно в текущей версии
 - для корневой папки сначала используется `domain`;
 - если `domain` не задан, используется `application`;
 - `sub_domain` сейчас не участвует в построении пути;
 - операции `create`, `update`, `delete` работают с одним и тем же правилом вычисления пути;
 - специальных исключений для разных типов документов пока нет;
 - отдельные каталоги для `pprb`, `ufs`, `web` задаются только через значение `platform`.
 ## Практическое правило для агента
 Если нужно предложить или определить путь новой страницы, агент должен:
 1. определить `application`;
 2. определить `domain`;
 3. определить `platform`;
 4. определить `doc_type`;
 5. определить стабильный `doc_id`;
 6. взять корневую папку как `domain`, а если он пустой, то `application`;
 7. нормализовать все сегменты;
 8. собрать путь по шаблону `docs/<root>/<platform>/<doc_type>/<doc_id>.md`.
@@ -0,0 +1,32 @@
 # Frontmatter Rules
 ## Обязательные поля
 ```yaml
 id: string
 title: string
 doc_type: string
 domain: string
 sub_domain: string
 related_docs: []
 status: string
 ```
 ## Рекомендуемые поля
 ```yaml
 tags: []
 entities: []
 source_of_truth: string
 related_code: []
 system_analytics_refs: []
 ```
 ## Body-метаданные для секции изменений
 Под корнем секции изменений указывать:
 - `domain`
 - `sub_domain`
 Для каждого подраздела `X.Y` указывать строками:
 - `id`
 - `doc_type`
 - `application`
 - `platform`
@@ -0,0 +1,10 @@
 # Header Rules
 ## Правила
 - Заголовок описывает только смысл раздела.
 - Не включать в заголовок: `id`, `doc_type`, `application`, `platform`, `domain`, `sub_domain`.
 - Метаданные указываются отдельными строками ниже заголовка или во frontmatter.
 ## Пример
 - Правильно: `## 6.2 Метод UFS получения списка заказов`
 - Неправильно: `## 6.2 Блок api_method (id=..., platform=ufs)`
@@ -0,0 +1,10 @@
 # Layer Responsibility
 - `ui`: отображение, UX, запуск пользовательских сценариев.
 - `ufs`: авторизация/аутентификация, агрегация, маппинг, оркестрация вызовов.
 - `pprb`: API, БД, доменная логика backend.
 ## Правила согласованности
 - Проверка ролевой модели пользователя обычно фиксируется на уровне `ufs`.
 - Если проверка роли вынесена в `ufs`, в `pprb`-сценарии не дублировать этот шаг.
 - Аудит для `pprb` может отсутствовать, если это явно принято для домена/фичи.
@@ -0,0 +1,34 @@
 ---
 doc_type: api_method
 required_common_elements:
  - common-elements/summary.md
  - common-elements/details.md
  - common-elements/tech-use-case.md
  - common-elements/fr.md
  - common-elements/nfr.md
  - common-elements/api-contract.md
 special_rules:
  - Технический use case детализируется по `common-elements/tech-use-case.md`.
  - FR расширяют use case и не дублируют шаги сценария без новой информации.
  - Для интеграционных шагов FR обязательны.
 ---
 # <title>
 ## Summary
 Правила оформления: `../common-elements/summary.md`
 ## Details
 Правила оформления: `../common-elements/details.md`
 ### Технический use case
 Правила оформления: `../common-elements/tech-use-case.md`
 ### Функциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/fr.md`
 ### Нефункциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/nfr.md`
 ### Контракт
 Правила оформления: `../common-elements/api-contract.md`
@@ -0,0 +1,38 @@
 ---
 doc_type: db_table
 required_common_elements:
  - common-elements/summary.md
  - common-elements/details.md
  - common-elements/db-purpose.md
  - common-elements/db-columns.md
  - common-elements/db-constraints.md
  - common-elements/db-usage.md
  - common-elements/sql-example.md
 special_rules:
  - Документ описывает одну физическую таблицу БД или materialized view.
  - Нужно фиксировать назначение таблицы, поля, ограничения, индексы, связи и сценарии использования.
  - Если точные детали БД не заданы, допустимо сделать рабочие инженерные допущения и явно записать их в документ.
 ---
 # <title>
 ## Summary
 Правила оформления: `../common-elements/summary.md`
 ## Details
 Правила оформления: `../common-elements/details.md`
 ### Назначение таблицы
 Правила оформления: `../common-elements/db-purpose.md`
 ### Структура таблицы
 Правила оформления: `../common-elements/db-columns.md`
 ### Ограничения и индексы
 Правила оформления: `../common-elements/db-constraints.md`
 ### Использование в сценариях
 Правила оформления: `../common-elements/db-usage.md`
 ### Пример SQL
 Правила оформления: `../common-elements/sql-example.md`
@@ -0,0 +1,28 @@
 ---
 doc_type: logic_block
 required_common_elements:
  - common-elements/summary.md
  - common-elements/details.md
  - common-elements/tech-use-case.md
  - common-elements/fr.md
  - common-elements/nfr.md
 special_rules:
  - Logic block описывает переиспользуемую логику без дублирования UI/API деталей.
 ---
 # <title>
 ## Summary
 Правила оформления: `../common-elements/summary.md`
 ## Details
 Правила оформления: `../common-elements/details.md`
 ### Технический use case
 Правила оформления: `../common-elements/tech-use-case.md`
 ### Функциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/fr.md`
 ### Нефункциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/nfr.md`
@@ -0,0 +1,33 @@
 ---
 doc_type: ui_page
 required_common_elements:
  - common-elements/summary.md
  - common-elements/details.md
  - common-elements/tech-use-case.md
  - common-elements/ui-requirements.md
  - common-elements/fr.md
  - common-elements/user-analytics.md
 special_rules:
  - Для списочных страниц обязательно описывать табличное представление, empty state и error state.
  - UI-элементы описываются в таблицах по правилам `common-elements/ui-requirements.md`.
 ---
 # <title>
 ## Summary
 Правила оформления: `../common-elements/summary.md`
 ## Details
 Правила оформления: `../common-elements/details.md`
 ### Технический use case
 Правила оформления: `../common-elements/tech-use-case.md`
 ### Требования к UI
 Правила оформления: `../common-elements/ui-requirements.md`
 ### Функциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/fr.md`
 ### Нефункциональные требования
 Правила оформления: `../common-elements/user-analytics.md`
@@ -1,3 +1,9 @@
 from app.core.agent.runtime import AgentRuntime
 __all__ = ["AgentRuntime"]
 def __getattr__(name: str):
    if name == "AgentRuntime":
        from app.core.agent.runtime import AgentRuntime
        return AgentRuntime
    raise AttributeError(name)
@@ -1,10 +1,22 @@
 from app.core.agent.processes.base import AgentProcess, ProcessResult
 from app.core.agent.processes.v1.process import V1Process
 from app.core.agent.processes.v2.v2_process import V2Process
 __all__ = [
    "AgentProcess",
    "ProcessResult",
    "V1Process",
    "V2Process",
 ]
 def __getattr__(name: str):
    if name in {"AgentProcess", "ProcessResult"}:
        from app.core.agent.processes.base import AgentProcess, ProcessResult
        return {"AgentProcess": AgentProcess, "ProcessResult": ProcessResult}[name]
    if name == "V1Process":
        from app.core.agent.processes.v1.process import V1Process
        return V1Process
    if name == "V2Process":
        from app.core.agent.processes.v2.v2_process import V2Process
        return V2Process
    raise AttributeError(name)
@@ -1,9 +1,11 @@
 from app.core.agent.processes.v2.intent_router.router import V2IntentRouter
 __all__ = ["V2IntentRouter", "V2Process"]
 def __getattr__(name: str):
    if name == "V2IntentRouter":
        from app.core.agent.processes.v2.intent_router.router import V2IntentRouter
        return V2IntentRouter
    if name == "V2Process":
        from app.core.agent.processes.v2.v2_process import V2Process
@@ -1,27 +0,0 @@
 # Documentation Rules V2
 Этот каталог — новая структура правил для DOC_UPDATE/FROM_FEATURE.
 ## Цель
 Разделить инструкции на 2 независимых блока:
 1. `types/` — инструкции по структуре конкретных типов документов (`ui_page`, `api_method`, и т.д.).
 2. `common-elements/` — инструкции по структуре общих элементов страницы (`tech-use-case`, `fr`, и др.).
 ## Структура каталога
 - `documentation-rules.md` — верхнеуровневые правила.
 - `global/` — общие правила оформления и frontmatter.
 - `types/` — правила по типам документов (вместо `artifact-types/`).
 - `common-elements/` — правила по общим секциям (вместо `sections/`).
 - `templates/` — шаблоны документов.
 ## Переключение профиля
 Загрузчик поддерживает переключение через env:
 - `DOC_RULES_PROFILE=v2` (по умолчанию) — использовать `doc_rules_v2`.
 - `DOC_RULES_PROFILE=legacy` — использовать старый каталог `doc_rules`.
 Если `v2` не содержит валидных пар `type + template`, загрузчик автоматически fallback на `doc_rules`.
@@ -1,24 +0,0 @@
 # API Contract Rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает, как оформлять подраздел `## Контракт` в API-документах.
 ## Что должно быть описано
 - входные параметры
 - выходные параметры
 - JSON-структуры запросов и ответов
 - обязательность полей
 - типы полей
 - ограничения
 - описание назначения полей
 - примеры данных
 - auth
 - idempotency
 - timeout
 - ошибки и их HTTP-коды
 ## Правило качества
 Контракт должен быть достаточно формальным, чтобы по нему можно было собрать OpenAPI-спецификацию.
@@ -1,13 +0,0 @@
 # Details Section Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает общие правила для секции `## Details`.
 ## Правила
 - `Details` оформляется как `## Details`.
 - Внутри `Details` используются заголовки уровня `###` и ниже.
 - Структура Details зависит от типа документа.
 - В Details не нужно повторно дублировать навигацию и связи, если они уже есть во frontmatter.
 - Интеграции, ошибки и кодовые привязки должны быть выделены в отдельные подразделы, если они существенны для понимания документа.
@@ -1,37 +0,0 @@
 # Functional requrements rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает, как оформлять функциональные требования в подраздел `### Функциональные требования` в документах.
 ## Правила
 - Функциональное требование (FR) расширяет и дополняет шаги, описанные в сценарии.
 - Функциональное требование (FR) не должно копировать шаг сценария не неся дополнительной информации.
 - Название  функционального требования формируется следующим образом - "FR.<номер>. <Название>", где 
  - <номер> идет инкрементально внутри конкретного документа, начинается с 1.
  - <Название> - кратко описывает что делает требование, суть действий (от 3 до 7 слов)
 ## Пример целевого описания сценария
 ### Примеры названия FR
 - Получение данных клиента из АС ЕПК
 - Проверка уровня доступа
 - Сценарий построения списка связанных предложений
 ### Примеры описания FR
 FR.1. Получение данных клиента из АС ЕПК
 1. Сформировать запрос к эндпоинту POST /api/v1/path/to/resourse в АС ЕПК
    - Заголовки
        - <тут идет описание заголовков и того как они формируются>
    - Параметры запроса
        - <тут идет описание параметров и того как они формируются>
    - Тело запроса
        - <тут идет описание структуры объекта JSON или payload в другмо формате так как это задано требованиями>
 2. Обработать ответ от АС ЕПК
    Успешный ответ - <взять из описания вызываеого api критерии успешного ответа >
    Ничего не найдено - <взять из описания вызываеого api критерии успешного овтета, опционально (если применимо)>
    Ошибка - <взять из описания вызываеого api критерии успешного ответа >
@@ -1,16 +0,0 @@
 # Requirements Format Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает формат для функциональных и нефункциональных требований.
 ## Функциональные требования
 - Использовать коды `FR-1`, `FR-2`, `FR-3` и так далее.
 - Каждое требование должно описывать отдельный обязательный аспект поведения.
 - Идентификаторы локальны в пределах одного документа.
 ## Нефункциональные требования
 - Использовать коды `NFR-1`, `NFR-2`, `NFR-3` и так далее.
 - Требования должны описывать характеристики качества, ограничения и эксплуатационные свойства.
@@ -1,13 +0,0 @@
 # Summary Section Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для секции `## Summary`.
 ## Правила
 - Summary должен быть коротким explain-слоем быстрого контекста.
 - Summary должен объяснять суть документа без лишних деталей.
 - Summary должен быть пригоден для explain и быстрого чтения.
 - Предпочтительный формат: список ключевых фактов `Purpose`, `Actor`, `Trigger`, `Errors`, `Related ...` и т.д.
 - Для крупных документов допустим более длинный summary, если он остается структурированным.
@@ -1,66 +0,0 @@
 # Scenario Rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает, как оформлять технический USE CASE в подраздел `### Сценарий` в документах.
 ## Обязательные части
 - название
 - предусловия
 - триггер
 - основной сценарий
 - альтернативный сценарий
 - обработка ошибок
 - постусловие
 ## Правила
 - Основной и альтернативные сценарии состоят из шагов. 
 - Каждый шаг описывается одним предложением не более 15-20 слов, и состоит из двух частей. Первая часть описывает что мы делаем по смыслу, чтобы это было понятно человеку без низкоуровневых технических деталей. Например: авторизует запрос, получает данные клиента, запрашивает справочники. Вторая часть описывает как это реализовано технически - вызывает эндпоинт /path/to/resource в системе <название системы>.
 - В описании шага не должно быть длинных технических деталей. Если техничсекую реализацию нельхзя описатьодним предложенеим (в лимите длины описания шага), то необхлодимо это вынести в отдельное функциональное требование  FR.<номер>. <Название>  и описать в нем технические детали. А в шаге сослаться на это требование через "Описание приведено в FR.<номер>. <Название>"
 - Для шагов авторизации обязателен доп шаг с описанием обработки ошибки.
 - Для шагов с интеграцией обязателен доп шаг с описанием обработки ошибки.
 - Для шагов с проверкой условий обязательны доп шаги с описанием переходов по сценарию.
 - Название "FR.<номер>. <Название>" формируется следующим образом: 
  - <номер> идет инкрементально внутри конкретного документа, начинается с 1.
  - <Название> - кратко описывает что делает требование, суть действий.
 - Для каждого шага при необходимости нужно прописать логику действий в случае ошибки или если логика шага определяет несколько сценариев разивития при выполнении заданных условий. 
 - Для шагов, которые описывают интеграцию с другой системой необходимо указать название точки интеграции (название эндпоинта, название топика и так далее) и сделать ссылку на FR.<номер>. <Название> с описанием шагов интеграции - как сформировать запрос/сообщение, как обработать ответ, политику ретраев.
 - Сценарий собирается из тезисов, приведенных системной аналимтике в свободной формулировке
 - Функциональные требования "FR.<номер>. <Название>" не должны дублировать шагов сценария в use case. Они содержат детали, которые вынесены из юзкейса чтобы не делать его тяжелым. Если шаг юзкейса описывается одним предложением в лимите длины, то FR делать не нужно.
 - FR обязательно описывается для шага с интеграцией
 - FR Не описывается для шага авторизации.
 ## Пример целевого описания сценария
 ### Примеры шагов сценария
 Пример 1
 - Авторизует запрос пользователя по наличию у него экшена ролевой модели CI02792632.ContactsDGR.Detail
  - В случае ошибки - завершить сценарий с кодом UNAUTHORIZED
 Пример 2
 - Запрашивает данные клиента - вызывает /api/v1/clients/{client-id}/info
  - В случае ошибки - завершить сценарий с кодом CLIENT_INFO_REQUEST_FAIL
 Пример 3
 - Возвращает ответ в формате <название DTO>
 ### Примеры названия FR
 - Получение данных клиента из АС ЕПК
 - Проверка уровня доступа
 - Сценарий построения списка связанных предложений
@@ -1,71 +0,0 @@
 # Documentation Rules
 Этот каталог оформляет MVP документации проекта в атомарном формате.
 ## Базовая структура
 - Каждый документ содержит YAML frontmatter.
 - В документе должен быть один `H1`, совпадающий с `title`.
 - Основные разделы оформляются как `## Summary` и `## Details`.
 - Внутри `Details` используются заголовки уровня `###` и ниже.
 - Связи, сущности и навигация описываются во frontmatter через `related_docs`, `links`, `entities`, `parent`, `children`.
 ## Summary
 - Краткий explain-слой быстрого контекста.
 - Должен позволять быстро понять назначение документа без чтения `Details`.
 - Предпочтительный формат: компактный список ключевых фактов без длинных абзацев.
 ## Details
 - Раскрывает полное описание объекта.
 - Структура `Details` зависит от типа документа.
 - Сценарии, ограничения, интеграции, ошибки и кодовые привязки должны быть разнесены по отдельным подразделам.
 ## API documents
 Для `api_method` внутри `## Details` обязательны разделы:
 - `### Описание`
 - `### Сценарий`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 - `### Контракт`
 Если у метода есть интеграции и ошибки, также обязательны:
 - `### Интеграции`
 - `### Ошибки`
 - `### Связанный код`
 - `### История изменений`
 ### Сценарий
 Сценарий оформляется как технический use case и содержит:
 - название
 - предусловия
 - триггер
 - основной сценарий
 - альтернативный сценарий
 - обработку ошибок
 - постусловие
 ### Требования
 - Функциональные требования маркируются как `FR-1`, `FR-2`, ...
 - Нефункциональные требования маркируются как `NFR-1`, `NFR-2`, ...
 - Идентификаторы требований локальны в рамках одного документа.
 ### Контракт
 Контракт должен быть пригоден для последующей сборки OpenAPI-спецификации и включать:
 - входные параметры
 - выходные параметры
 - структуру JSON-сообщений
 - обязательность полей
 - типы и ограничения
 - описание полей
 - правила заполнения
 - примеры данных
 - auth
 - idempotency
 - timeout
 - ошибки и их HTTP-коды
@@ -1,38 +0,0 @@
 # Documentation System
 ## Назначение
 Этот файл задает общую модель документации проекта.
 ## Базовая модель
 Каждый документ должен состоять из двух слоев:
 - YAML frontmatter
 - контент
 Контент всегда состоит из двух обязательных разделов:
 - `## Summary`
 - `## Details`
 Над ними должен быть один заголовок `# <title>`, совпадающий со значением `title` во frontmatter.
 ## Принципы
 - Документы должны быть атомарными.
 - Один документ описывает одну тему.
 - Вместо дублирования между документами используются явные ссылки.
 - Связи и навигация должны быть формализованы.
 - Документы должны быть пригодны для чтения человеком и для RAG.
 - Документы должны быть пригодны для частичного обновления без деградации структуры.
 ## Типы документов
 На уровне проекта поддерживаются типы:
 - `api_method`
 - `logic_block`
 - `architecture_overview`
 - `domain_entity`
 - `ui_page`
 - `integration_doc`
 - `index_page`
 - `glossary_item`
@@ -1,67 +0,0 @@
 # Frontmatter Rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает единый контракт YAML frontmatter для всех документов.
 ## Обязательные поля
 ```yaml
 id: string
 title: string
 doc_type: string
 domain: string
 sub_domain: string
 related_docs: []
 status: string
 ```
 ## Поля совместимости и рекомендуемые поля
 ```yaml
 type: string
 name: string
 module: string
 layer: string
 updated_at: YYYY-MM-DD
 tags: []
 entities: []
 parent: string | null
 children: []
 links: {}
 source_of_truth: string
 related_code: []
 system_analytics_refs: []
 ```
 ## Правила
 - `id` должен быть стабильным и уникальным в пределах документации проекта.
 - `title` — человекочитаемый заголовок.
 - `doc_type` — канонический тип документа.
 - `domain` и `sub_domain` определяют бизнес-контекст документа.
 - `related_docs` хранит явные связи с другими markdown-документами.
 - `status` хранит жизненный цикл документа: например `draft`, `approved`, `active`.
 - `type` допустимо дублировать как alias для tooling-совместимости с индексаторами.
 - `name` — короткое системное имя документа.
 - `module` — модуль или подсистема.
 - `layer` — слой системы.
 - `updated_at` хранится в формате `YYYY-MM-DD`.
 ## Связи и навигация
 - `entities` описывает сущности, связанные с документом.
 - `parent` и `children` описывают иерархию.
 - `links` описывает typed graph связей между документами, кодом и интеграциями.
 ## Формат links
 ```yaml
 links:
  called_by:
    - ext.health_probe
  uses_logic:
    - logic.some_flow
  integrates_with:
    - ext.some_system
 ```
@@ -1,33 +0,0 @@
 # Linking Rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает, как связывать документы между собой.
 ## Иерархия
 - `parent` используется для родительского документа.
 - `children` используется для прямых дочерних документов.
 - Иерархия должна быть осмысленной и стабильной.
 - Для общей точки входа допустим `index_page`.
 ## Графовые связи
 Для `related_docs` используются ссылки на соседние документы.
 Для `links` рекомендуется использовать typed-ключи:
 - `called_by`
 - `uses_logic`
 - `reads_db`
 - `writes_db`
 - `integrates_with`
 - `used_by`
 - `exposes_api`
 - `uses_entities`
 ## Правила использования
 - Если документ логически входит в другой, использовать `parent`/`children`.
 - Если связь нужна для навигации между равноправными документами, дублировать ее в `related_docs`.
 - Если связь отражает поведение, интеграции или переиспользование, фиксировать ее в `links`.
 - Детальное описание интеграций хранить в body документа, а не только во frontmatter.
@@ -1,24 +0,0 @@
 # Naming Rules
 ## Назначение
 Этот файл описывает правила именования документов, файлов и идентификаторов.
 ## Правила для файлов
 - Имена файлов должны быть в kebab-case.
 - Имя файла должно отражать одну тему.
 - Для шаблонов использовать суффикс `.template.md`.
 ## Правила для id
 - `id` строится в формате `<type-group>.<name>`.
 - Примеры:
  - `api.send_message_endpoint`
  - `logic.telegram_notification_loop`
  - `architecture.telegram_notify_app`
 ## Правила для title
 - `title` должен быть кратким и человекочитаемым.
 - В `title` допускаются пробелы и естественный язык.
@@ -1,19 +0,0 @@
 # Writing Style
 ## Назначение
 Этот файл задает правила стиля для текстового наполнения документации.
 ## Правила стиля
 - Текст должен быть лаконичным.
 - Формулировки должны быть точными и техническими.
 - Summary должен быть кратким explain-слоем.
 - Details должен раскрывать суть без лишней воды.
 - Нежелательно смешивать несколько тем в одном документе.
 - Если детали относятся к другому артефакту, их нужно выносить в отдельный документ.
 ## Язык
 - Основной язык документации — русский.
 - Технические термины, названия классов, API, RAG, OpenAPI, runtime и другие устоявшиеся identifiers можно оставлять на английском.
@@ -1,84 +0,0 @@
 ---
 id: api.example_method
 type: api_method
 doc_type: api_method
 name: example_method
 title: HTTP API /example
 module: example_module
 layer: application
 domain: example_domain
 sub_domain: example_subdomain
 related_docs: []
 status: draft
 updated_at: 2026-03-20
 source_of_truth: code
 parent: null
 children: []
 tags: []
 entities: []
 links: {}
 ---
 # HTTP API /example
 ## Summary
 Краткое описание метода.
 ## Details
 ## Описание
 Короткое описание сути метода.
 ## Сценарий
 **Название:**
 **Предусловия:**
 - 
 **Триггер:**
 - 
 **Основной сценарий:**
 1. 
 **Альтернативный сценарий:**
 1. 
 **Обработка ошибок:**
 1. 
 **Постусловие:**
 - 
 ## Функциональные требования
 **FR-1.**
 ## Нефункциональные требования
 **NFR-1.**
 ## Контракт
 ### Входные параметры
 | Параметр | Где передается | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Пример |
 |---|---|---|---|---|---|---|
 |  |  |  |  |  |  |  |
 ### Выходные параметры
 | Поле | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Заполнение | Пример |
 |---|---|---|---|---|---|---|
 |  |  |  |  |  |  |  |
 ### Интеграции
 ### Ошибки
 ### Связанный код
 ### История изменений
@@ -1,48 +0,0 @@
 ---
 id: architecture.example_system
 type: architecture_overview
 doc_type: architecture_overview
 name: example_system
 title: Обзор архитектуры Example System
 module: example_module
 layer: system
 domain: example_domain
 sub_domain: example_subdomain
 related_docs: []
 status: draft
 updated_at: 2026-03-20
 source_of_truth: mixed
 parent: null
 children: []
 tags: []
 entities: []
 links: {}
 ---
 # Обзор архитектуры Example System
 ## Summary
 Краткое описание архитектуры.
 ## Details
 ### Описание
 ### Контекст
 ### Границы системы
 ### Компоненты
 ### Интеграционные сценарии
 ### Интеграции
 ### Ограничения
 ### Связанный код
 ### Связанные документы
 ### История изменений
@@ -1,48 +0,0 @@
 ---
 id: domain.example_entity
 type: domain_entity
 doc_type: domain_entity
 name: example_entity
 title: Пример доменной сущности
 module: example_module
 layer: domain
 domain: example_domain
 sub_domain: example_subdomain
 related_docs: []
 status: draft
 updated_at: 2026-03-20
 source_of_truth: code
 parent: null
 children: []
 tags: []
 entities: []
 links: {}
 ---
 # Пример доменной сущности
 ## Summary
 Краткое описание сущности.
 ## Details
 ### Описание
 ### Модель данных
 ### Состояния и инварианты
 ### Технический use case
 ### Функциональные требования
 ### Нефункциональные требования
 ### Интеграции
 ### Связанный код
 ### Связанные документы
 ### История изменений
@@ -1,50 +0,0 @@
 ---
 id: logic.example_block
 type: logic_block
 doc_type: logic_block
 name: example_block
 title: Пример блока логики
 module: example_module
 layer: application
 domain: example_domain
 sub_domain: example_subdomain
 related_docs: []
 status: draft
 updated_at: 2026-03-20
 source_of_truth: code
 parent: null
 children: []
 tags: []
 entities: []
 links: {}
 ---
 # Пример блока логики
 ## Summary
 Краткое описание блока логики.
 ## Details
 ### Описание
 ### Контекст
 ### Технический use case
 ### Функциональные требования
 ### Нефункциональные требования
 ### Интеграции
 ### Ограничения и условия вызова
 ### Ошибки и деградации
 ### Связанные API
 ### Связанный код
 ### История изменений
@@ -1,50 +0,0 @@
 ---
 id: ui.example_page
 type: ui_page
 doc_type: ui_page
 name: example_page
 title: Пример UI-страницы
 module: example_module
 layer: presentation
 domain: example_domain
 sub_domain: example_subdomain
 related_docs: []
 status: draft
 updated_at: 2026-03-20
 source_of_truth: mixed
 parent: null
 children: []
 tags: []
 entities: []
 links: {}
 ---
 # Пример UI-страницы
 ## Summary
 Краткое описание страницы и её назначения.
 ## Details
 ### Назначение страницы
 ### Пользовательский сценарий
 ### Основные блоки интерфейса
 ### Связанные API и сущности
 ### Функциональные требования
 ### Нефункциональные требования
 ### Ограничения и граничные случаи
 ### Ошибки и валидации
 ### Связанный код
 ### Связанные документы
 ### История изменений
@@ -1,39 +0,0 @@
 # API Method Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `api_method`.
 ## Когда использовать
 Использовать для описания одного HTTP endpoint или одного отдельного API метода.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 Внутри `## Details` обязательны:
 - `### Описание`
 - `### Сценарий`
 - `### Функциональные требования`
 - `### Нефункциональные требования`
 - `### Контракт`
 ## Особые правила
 - Сценарий оформляется как технический use case.
 - Функциональные требования маркируются `FR-*`.
 - Нефункциональные требования маркируются `NFR-*`.
 - Контракт должен быть пригоден для последующей сборки OpenAPI.
 - Если у метода есть интеграции, они выносятся в `### Интеграции`.
 - Ошибки и HTTP-коды либо описываются в `### Ошибки`, либо ссылаются на централизованный каталог ошибок.
 ## Ошибки оформления
 - Нельзя заменять контракт общим текстовым описанием.
 - Нельзя смешивать несколько endpoint в одном документе.
 - Нельзя хранить связи и навигацию вне frontmatter.
@@ -1,31 +0,0 @@
 # Architecture Overview Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `architecture_overview`.
 ## Когда использовать
 Использовать как входной документ для понимания системы, модуля или сервиса.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 ## Что описывать в Details
 - границы системы
 - основные компоненты
 - ключевые взаимодействия
 - интеграционные сценарии
 - главные ограничения
 - ссылки на дочерние документы по API, logic, domain и другим артефактам
 ## Ошибки оформления
 - Нельзя дублировать в архитектурном обзоре полные API-контракты.
 - Нельзя делать архитектурный обзор единственным документом на всю систему без декомпозиции.
@@ -1,30 +0,0 @@
 # Domain Entity Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `domain_entity`.
 ## Когда использовать
 Использовать для описания одной доменной сущности, ее смысла, состояния и роли в системе.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 ## Что описывать в Details
 - смысл сущности
 - ключевые атрибуты
 - состояния или инварианты
 - использование сущности в системе
 - интеграции с API, workflow или внешними потребителями, если они важны для понимания модели
 ## Ошибки оформления
 - Нельзя смешивать несколько независимых сущностей в одном документе.
 - Нельзя подменять доменную сущность описанием endpoint или workflow.
@@ -1,25 +0,0 @@
 # Integration Doc Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `integration_doc`.
 ## Когда использовать
 Использовать для описания интеграции между системами, сервисами или внешними провайдерами.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 ## Что описывать в Details
 - цель интеграции
 - участвующие стороны
 - направление обмена
 - ключевой сценарий взаимодействия
 - ограничения и риски
@@ -1,31 +0,0 @@
 # Logic Block Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `logic_block`.
 ## Когда использовать
 Использовать для описания одного законченного блока логики, workflow или процесса.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 ## Что описывать в Details
 - назначение логического блока
 - входы и выходы
 - последовательность выполнения
 - интеграции
 - ключевые ограничения
 - состояние и ошибки, если они важны для понимания блока
 ## Ошибки оформления
 - Нельзя описывать весь модуль целиком, если логика распадается на несколько независимых блоков.
 - Нельзя превращать документ в пересказ исходного кода построчно.
@@ -1,24 +0,0 @@
 # UI Page Rules
 ## Назначение
 Этот файл задает правила для документов типа `ui_page`.
 ## Когда использовать
 Использовать для описания одной пользовательской страницы, экрана или отдельного UI-сценария.
 ## Обязательная структура
 Документ должен содержать:
 - YAML frontmatter
 - `# <title>`
 - `## Summary`
 - `## Details`
 ## Что описывать в Details
 - назначение страницы
 - пользовательский сценарий
 - основные блоки интерфейса
 - связанные API и сущности
@@ -0,0 +1,9 @@
 # DOC_UPDATE/FROM_FEATURE v2 Rules
 Этот каталог содержит общие rules для всех шагов и подпроцессов workflow `doc_update_from_feature_v2`.
 - `attribute_resolution.md` — правила определения type/id/application/platform.
 - `path_resolution.md` — правила резолва путей документации.
 - `section_frontmatter.md` — инструкции для frontmatter.
 - `section_summary.md` — инструкции для summary.
 - `section_details.md` — инструкции для details.
@@ -0,0 +1,5 @@
 # Attribute Resolution
 1. Приоритет: теги из requirement > metadata документа > LLM fallback.
 2. Обязательные атрибуты: `type`, `id`, `application`, `platform`.
 3. Если атрибут отсутствует, разрешен fallback через LLM.
@@ -0,0 +1,7 @@
 # Path Resolution
 Путь строится как:
 `docs/<application>/<platform>/<type>/<id>.md`
 Нормализация сегментов: lowercase + замена недопустимых символов на `-`.
@@ -0,0 +1,3 @@
 # Details Rules
 Details содержит детализированное описание поведения, ограничений и сценариев.
@@ -0,0 +1,4 @@
 # Frontmatter Rules
 1. Frontmatter всегда в блоке `---`.
 2. Должны быть поля id/title/type/application/platform.
@@ -0,0 +1,3 @@
 # Summary Rules
 Summary содержит краткую цель страницы и основные изменения.
@@ -18,6 +18,10 @@ from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature.graph import
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureContext,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.graph import DocUpdateFromFeatureV2Graph
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.general_qa_summary.workflow_runtime.context import GeneralQaSummaryContext
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.general_qa_summary.graph import GeneralQaSummaryGraph
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
@@ -44,6 +48,7 @@ class V2Process(AgentProcess):
        general_summary_prompt_name: str = "v2_general.summary_answer",
        workflow_llm_enabled: bool = True,
        doc_rules_enabled: bool = True,
        doc_update_workflow_version: str = "v2",
    ) -> None:
        self._router = router or V2IntentRouter()
        gate = evidence_gate or DocsEvidenceGate()
@@ -51,6 +56,8 @@ class V2Process(AgentProcess):
        self._general_summary_prompt_name = general_summary_prompt_name
        self._workflow_llm_enabled = workflow_llm_enabled
        self._doc_rules_enabled = doc_rules_enabled
        self._doc_update_workflow_version = doc_update_workflow_version.strip().lower() or "v2"
        doc_update_graph = self._build_doc_update_workflow(llm, doc_rules_enabled)
        self._workflows: dict[tuple[str, str, str], Any] = {
            (V2Domain.DOCS, V2Intent.DOC_EXPLAIN, V2Subintent.SUMMARY): DocExplainSummaryGraph(
                llm,
@@ -69,10 +76,7 @@ class V2Process(AgentProcess):
                policy_resolver=policy_resolver,
                rag_adapter=rag_adapter,
            ),
-            (V2Domain.DOCS, V2Intent.DOC_UPDATE, V2Subintent.FROM_FEATURE): DocUpdateFromFeatureGraph(
+            (V2Domain.DOCS, V2Intent.DOC_UPDATE, V2Subintent.FROM_FEATURE): doc_update_graph,
                llm=llm,
                doc_rules_enabled=doc_rules_enabled,
            ),
            (V2Domain.GENERAL, V2Intent.GENERAL_QA, V2Subintent.SUMMARY): GeneralQaSummaryGraph(
                llm,
                policy_resolver=policy_resolver,
@@ -175,6 +179,7 @@ class V2Process(AgentProcess):
                )
            )
        if route.intent == V2Intent.DOC_UPDATE and route.subintent == V2Subintent.FROM_FEATURE:
            if self._doc_update_workflow_version == "legacy":
                return await workflow.run(
                    DocUpdateFromFeatureContext(
                        runtime=runtime_context,
@@ -183,6 +188,13 @@ class V2Process(AgentProcess):
                        doc_rules_enabled=self._doc_rules_enabled,
                    )
                )
            return await workflow.run(
                DocUpdateFromFeatureV2Context(
                    runtime=runtime_context,
                    route=route,
                    rag_session_id=rag_session_id,
                )
            )
        return await workflow.run(
            DocExplainSummaryContext(
                runtime=runtime_context,
@@ -192,3 +204,8 @@ class V2Process(AgentProcess):
                workflow_llm_enabled=self._workflow_llm_enabled,
            )
        )
    def _build_doc_update_workflow(self, llm: AgentLlmService, doc_rules_enabled: bool):
        if self._doc_update_workflow_version == "legacy":
            return DocUpdateFromFeatureGraph(llm=llm, doc_rules_enabled=doc_rules_enabled)
        return DocUpdateFromFeatureV2Graph(llm=llm)
@@ -0,0 +1,11 @@
 """DOC_UPDATE/FROM_FEATURE v2 workflow package."""
 __all__ = ["DocUpdateFromFeatureV2Graph"]
 def __getattr__(name: str):
    if name == "DocUpdateFromFeatureV2Graph":
        from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.graph import DocUpdateFromFeatureV2Graph
        return DocUpdateFromFeatureV2Graph
    raise AttributeError(name)
@@ -0,0 +1,43 @@
 from __future__ import annotations
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step1_resolve_source.step import (
    ResolveSourceStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step2_load_source_content.step import (
    LoadSourceContentStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step3_parse_requirements.step import (
    ParseRequirementsStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step4_prepare_tasks.step import (
    PrepareRequirementTasksStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step4_load_rules.step import LoadRulesStep
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step5_execute_subprocesses.step import (
    ExecuteRequirementSubprocessesStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step6_finalize.step import FinalizeAnswerStep
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.buffered_graph import (
    DocUpdateFromFeatureV2WorkflowGraph,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 class DocUpdateFromFeatureV2Graph(DocUpdateFromFeatureV2WorkflowGraph[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        super().__init__(
            workflow_id="v2.docs_update.from_feature_v2",
            source="workflow.v2.docs_update.from_feature_v2",
            steps=[
                ResolveSourceStep(),
                LoadSourceContentStep(),
                ParseRequirementsStep(),
                PrepareRequirementTasksStep(llm=llm),
                LoadRulesStep(),
                ExecuteRequirementSubprocessesStep(llm=llm),
                FinalizeAnswerStep(),
            ],
        )
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,54 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class ResolveSourceStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step1_resolve_source"
    title = "Определение источника аналитики"
    _PATH_PATTERN = re.compile(r"(/[^\n`]+?\.md)")
    _URL_PATTERN = re.compile(r"https?://[^\s)]+")
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer:
            return context
        query = context.route.user_query
        path = self._extract_path(query)
        if path:
            context.source_ref = path
            context.source_kind = "markdown_file"
            return context
        url = self._extract_url(query)
        if url:
            context.source_ref = url
            context.source_kind = "confluence_url" if "confluence" in url.lower() else "url"
            return context
        context.issues.append("Не удалось определить источник системной аналитики (ожидался путь .md или URL).")
        return context
    def _extract_path(self, query: str) -> str:
        if "`" in query:
            for chunk in query.split("`"):
                value = chunk.strip().strip('"').strip("'")
                if value.endswith(".md") and value.startswith("/"):
                    return value
        match = self._PATH_PATTERN.search(query)
        return match.group(1).strip().strip('"').strip("'") if match else ""
    def _extract_url(self, query: str) -> str:
        match = self._URL_PATTERN.search(query)
        return match.group(0).strip() if match else ""
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        query = str(context.route.user_query or "")
        return {"query_excerpt": query[:300], "query_len": len(query)}
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {"source_kind": context.source_kind, "source_ref": context.source_ref}
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,54 @@
 from __future__ import annotations
 from pathlib import Path
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class LoadSourceContentStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step2_load_source_content"
    title = "Загрузка системной аналитики"
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer:
            return context
        if not context.source_ref:
            return context
        if context.source_kind == "confluence_url":
            context.issues.append("Confluence source пока не реализован (stub).")
            return context
        if context.source_kind != "markdown_file":
            context.issues.append("Поддерживается только markdown-файл (.md).")
            return context
        source_path = Path(context.source_ref)
        if not source_path.exists() or not source_path.is_file():
            context.issues.append(f"Файл системной аналитики не найден: {context.source_ref}")
            return context
        try:
            context.source_content = source_path.read_text(encoding="utf-8")
            context.project_root = self._resolve_project_root(source_path).as_posix()
        except Exception as exc:
            context.issues.append(f"Не удалось прочитать системную аналитику: {exc}")
        return context
    def _resolve_project_root(self, source_path: Path) -> Path:
        parts = list(source_path.parts)
        if "_incoming" in parts:
            idx = parts.index("_incoming")
            if idx > 0:
                return Path(*parts[:idx])
        return source_path.parent
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {"source_kind": context.source_kind, "source_ref": context.source_ref}
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "project_root": context.project_root,
            "source_content_len": len(context.source_content or ""),
        }
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,168 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import (
    AnalyticsMeta,
    RequirementUnit,
 )
 class MarkdownHeadingScanner:
    _HEADING_RE = re.compile(r"^(#{1,6})\s+(.+?)\s*$")
    _ROOT_RE = re.compile(r"^(?:6(?:[.)\s]|$)|функциональные требования\b|описание изменений\b)", re.IGNORECASE)
    _SECTION_RE = re.compile(r"^6(?:\.\d+)+(?:\s|$|[.)])")
    def find_root(self, lines: list[str]) -> tuple[int, int, int] | None:
        headings = list(self.iter_headings(lines))
        for idx, (line_index, level, title) in enumerate(headings):
            if not self._ROOT_RE.match(title.strip()):
                continue
            end = len(lines)
            for next_line, next_level, _ in headings[idx + 1 :]:
                if next_level <= level:
                    end = next_line
                    break
            return line_index, level, end
        return None
    def split_sections(self, lines: list[str], *, section_level: int) -> tuple[list[str], list[tuple[str, list[str]]]]:
        meta_lines: list[str] = []
        sections: list[tuple[str, list[str]]] = []
        current_title = ""
        current_body: list[str] = []
        seen_section = False
        for raw in lines:
            heading = self._match_heading(raw)
            if heading and heading[0] == section_level and self._SECTION_RE.match(heading[1].strip()):
                if current_title:
                    sections.append((current_title, current_body))
                current_title = heading[1].strip()
                current_body = []
                seen_section = True
                continue
            if current_title:
                current_body.append(raw)
            elif not seen_section:
                meta_lines.append(raw)
        if current_title:
            sections.append((current_title, current_body))
        return meta_lines, sections
    def iter_headings(self, lines: list[str]) -> list[tuple[int, int, str]]:
        items: list[tuple[int, int, str]] = []
        for index, raw in enumerate(lines):
            heading = self._match_heading(raw)
            if heading:
                items.append((index, heading[0], heading[1]))
        return items
    def _match_heading(self, raw: str) -> tuple[int, str] | None:
        match = self._HEADING_RE.match(raw.strip())
        if not match:
            return None
        return len(match.group(1)), match.group(2).strip()
 class MarkdownMetadataParser:
    _KEY_VALUE_RE = re.compile(r"^[-*]?\s*`?([A-Za-z_][A-Za-z0-9_-]*)`?\s*:\s*(.*)$")
    def parse_block(self, lines: list[str]) -> dict[str, str]:
        values: dict[str, str] = {}
        for raw in lines:
            line = raw.strip()
            if not line:
                continue
            match = self._KEY_VALUE_RE.match(line)
            if not match:
                break
            key = match.group(1).strip().lower()
            value = self._normalize_value(match.group(2))
            values[key] = value
        return values
    def split_metadata_and_body(self, lines: list[str]) -> tuple[dict[str, str], list[str]]:
        metadata: dict[str, str] = {}
        body_index = 0
        for idx, raw in enumerate(lines):
            line = raw.strip()
            if not line:
                body_index = idx + 1
                continue
            match = self._KEY_VALUE_RE.match(line)
            if not match:
                break
            key = match.group(1).strip().lower()
            value = self._normalize_value(match.group(2))
            metadata[key] = value
            body_index = idx + 1
        return metadata, lines[body_index:]
    def _normalize_value(self, value: str) -> str:
        return value.strip().strip("`").strip('"').strip("'").strip()
 class FunctionalRequirementsParser:
    _SECTION_KEY_RE = re.compile(r"^(6(?:\.\d+)+)[.)\s-]*(.*)$")
    def __init__(
        self,
        scanner: MarkdownHeadingScanner | None = None,
        metadata_parser: MarkdownMetadataParser | None = None,
    ) -> None:
        self._scanner = scanner or MarkdownHeadingScanner()
        self._metadata_parser = metadata_parser or MarkdownMetadataParser()
    def parse(self, content: str) -> tuple[AnalyticsMeta, list[RequirementUnit]]:
        lines = content.splitlines()
        meta = self._parse_preamble_meta(lines)
        root = self._scanner.find_root(lines)
        if root is None:
            return meta, []
        start, level, end = root
        root_meta_lines, sections = self._scanner.split_sections(lines[start + 1 : end], section_level=level + 1)
        root_meta = self._metadata_parser.parse_block(root_meta_lines)
        meta.domain = root_meta.get("domain", meta.domain)
        meta.subdomain = root_meta.get("sub_domain", root_meta.get("subdomain", meta.subdomain))
        meta.application = root_meta.get("application", meta.application)
        meta.platform = root_meta.get("platform", meta.platform)
        units: list[RequirementUnit] = []
        for raw_heading, body_lines in sections:
            metadata, body = self._metadata_parser.split_metadata_and_body(body_lines)
            section_key, heading = self._split_heading(raw_heading)
            units.append(
                RequirementUnit(
                    section_key=section_key,
                    heading=heading,
                    body="\n".join(body).strip(),
                    metadata=metadata,
                )
            )
        return meta, units
    def _parse_preamble_meta(self, lines: list[str]) -> AnalyticsMeta:
        preamble: list[str] = []
        for raw in lines:
            if raw.strip().startswith("#"):
                break
            preamble.append(raw)
        values = self._metadata_parser.parse_block(preamble)
        return AnalyticsMeta(
            analysis_id=values.get("analysis_id", ""),
            application=values.get("application", ""),
            platform=values.get("platform", ""),
            domain=values.get("domain", ""),
            subdomain=values.get("sub_domain", values.get("subdomain", "")),
        )
    def _split_heading(self, raw_heading: str) -> tuple[str, str]:
        match = self._SECTION_KEY_RE.match(raw_heading.strip())
        if not match:
            return "", raw_heading.strip()
        section_key = match.group(1).strip()
        heading = match.group(2).strip() or section_key
        return section_key, heading
@@ -0,0 +1,56 @@
 from __future__ import annotations
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step3_parse_requirements.parser import (
    FunctionalRequirementsParser,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class ParseRequirementsStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step3_parse_requirements"
    title = "Парсинг раздела функциональных требований"
    def __init__(self, parser: FunctionalRequirementsParser | None = None) -> None:
        self._parser = parser or FunctionalRequirementsParser()
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer or not context.source_content:
            return context
        meta, units = self._parser.parse(context.source_content)
        context.analytics_meta = meta
        context.requirements = units
        if not units:
            context.issues.append(
                "Не найден раздел 6 с подразделами 6.x для генерации страниц документации."
            )
        if not context.analytics_meta.analysis_id:
            context.issues.append("Не найден metadata-тег analysis_id в начале аналитики.")
        return context
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {"source_content_len": len(context.source_content or "")}
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "analytics_meta": {
                "analysis_id": context.analytics_meta.analysis_id,
                "application": context.analytics_meta.application,
                "platform": context.analytics_meta.platform,
                "domain": context.analytics_meta.domain,
                "sub_domain": context.analytics_meta.subdomain,
            },
            "requirements": [
                {
                    "section_key": item.section_key,
                    "heading": item.heading,
                    "metadata": dict(item.metadata),
                }
                for item in context.requirements
            ],
        }
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,57 @@
 from __future__ import annotations
 from pathlib import Path
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RuleDocument
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class LoadRulesStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step5_load_rules"
    title = "Загрузка правил документации v3"
    def __init__(self, rules_root: Path | None = None) -> None:
        self._rules_root = rules_root or self._discover_rules_root()
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer:
            return context
        if not self._rules_root.exists():
            context.issues.append(f"Папка rules не найдена: {self._rules_root.as_posix()}")
            return context
        loaded: list[RuleDocument] = []
        for item in sorted(self._rules_root.rglob("*.md")):
            try:
                loaded.append(
                    RuleDocument(
                        name=item.relative_to(self._rules_root).as_posix(),
                        content=item.read_text(encoding="utf-8"),
                    )
                )
            except Exception as exc:
                context.issues.append(f"Не удалось прочитать rule {item.name}: {exc}")
        context.rules = loaded
        if not context.rules:
            context.issues.append("Rules v2 пустые: не найдено ни одного *.md файла.")
        return context
    def _discover_rules_root(self) -> Path:
        current = Path(__file__).resolve()
        for parent in current.parents:
            candidate = parent / "_process" / "doc_rules_v3"
            if candidate.exists():
                return candidate
        return current.parents[9] / "_process" / "doc_rules_v3"
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {"rules_root": self._rules_root.as_posix()}
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "rules_count": len(context.rules),
            "rule_names": [item.name for item in context.rules],
        }
@@ -0,0 +1,5 @@
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step4_prepare_tasks.step import (
    PrepareRequirementTasksStep,
 )
 __all__ = ["PrepareRequirementTasksStep"]
@@ -0,0 +1,89 @@
 from __future__ import annotations
 from typing import TYPE_CHECKING
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step5_execute_subprocesses.path_resolver import (
    DocsPathResolver,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step5_execute_subprocesses.services import (
    TaskActionResolver,
    TaskAttributeResolver,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import (
    RequirementTaskContext,
 )
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 if TYPE_CHECKING:
    from app.core.rag.persistence.query_repository import RagQueryRepository
 class DocsCatalogLoader:
    def __init__(self, query_repository: "RagQueryRepository | None" = None) -> None:
        self._query_repository = query_repository
    def load(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> None:
        if not context.rag_session_id:
            context.issues.append("Отсутствует active RAG session: fallback по структуре документации будет ограничен.")
            return
        repository = self._query_repository or self._build_repository()
        try:
            context.docs_catalog_rows = repository.list_docs_scope_index_rows(context.rag_session_id)
        except Exception as exc:
            context.issues.append(f"Не удалось загрузить docs catalog rows: {exc}")
    def _build_repository(self) -> "RagQueryRepository":
        from app.core.rag.persistence.query_repository import RagQueryRepository
        self._query_repository = RagQueryRepository()
        return self._query_repository
 class RequirementTaskBuilder:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._path_resolver = DocsPathResolver()
        self._attribute_resolver = TaskAttributeResolver(llm)
        self._action_resolver = TaskActionResolver(llm)
    def build(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> list[RequirementTaskContext]:
        known_paths = {str(row.get("path") or "") for row in context.docs_catalog_rows}
        tasks: list[RequirementTaskContext] = []
        for index, requirement in enumerate(context.requirements):
            task = RequirementTaskContext(
                index=index,
                section_key=requirement.section_key or f"6.{index + 1}",
                heading=requirement.heading,
                body=requirement.body,
                metadata=dict(requirement.metadata),
            )
            self._attribute_resolver.resolve(context, task, rules_text="")
            task.path = self._path_resolver.resolve(
                application=task.application,
                platform=task.platform,
                doc_type=task.doc_type,
                doc_id=task.doc_id,
                domain=task.domain,
            )
            task.action = self._action_resolver.resolve(task, known_paths)
            known_paths.add(task.path)
            tasks.append(task)
        return tasks
 class RequirementTaskOrderer:
    _PLATFORM_PRIORITY = {"pprb": 0, "ufs": 1, "web": 2}
    def order(self, tasks: list[RequirementTaskContext]) -> list[RequirementTaskContext]:
        return sorted(tasks, key=self._sort_key)
    def _sort_key(self, task: RequirementTaskContext) -> tuple[int, int, int]:
        explicit_order = self._explicit_order(task.metadata)
        platform_order = self._PLATFORM_PRIORITY.get(task.platform, len(self._PLATFORM_PRIORITY))
        return explicit_order, platform_order, task.index
    def _explicit_order(self, metadata: dict[str, object]) -> int:
        value = str(metadata.get("build_order") or metadata.get("order") or "").strip()
        return int(value) if value.isdigit() else 1000
@@ -0,0 +1,66 @@
 from __future__ import annotations
 from typing import TYPE_CHECKING
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step4_prepare_tasks.services import (
    DocsCatalogLoader,
    RequirementTaskBuilder,
    RequirementTaskOrderer,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 if TYPE_CHECKING:
    from app.core.rag.persistence.query_repository import RagQueryRepository
 class PrepareRequirementTasksStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step4_prepare_tasks"
    title = "Подготовка задач по страницам документации"
    def __init__(self, llm: AgentLlmService, query_repository: "RagQueryRepository | None" = None) -> None:
        self._catalog_loader = DocsCatalogLoader(query_repository=query_repository)
        self._task_builder = RequirementTaskBuilder(llm)
        self._task_orderer = RequirementTaskOrderer()
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer or not context.requirements:
            return context
        self._catalog_loader.load(context)
        context.requirement_tasks = self._task_orderer.order(self._task_builder.build(context))
        if not context.requirement_tasks:
            context.issues.append("Не удалось подготовить задачи по разделу 6 аналитики.")
        return context
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "requirements_count": len(context.requirements),
            "requirements": [
                {"section_key": item.section_key, "heading": item.heading, "metadata": dict(item.metadata)}
                for item in context.requirements
            ],
        }
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "docs_catalog_rows_count": len(context.docs_catalog_rows),
            "tasks": [
                {
                    "section_key": item.section_key,
                    "heading": item.heading,
                    "doc_id": item.doc_id,
                    "doc_type": item.doc_type,
                    "application": item.application,
                    "platform": item.platform,
                    "domain": item.domain,
                    "sub_domain": item.subdomain,
                    "action": item.action.value,
                    "path": item.path,
                }
                for item in context.requirement_tasks
            ],
        }
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,17 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 class DeleteIntentHeuristic:
    _PATTERNS = (
        re.compile(r"\bdelete\b"),
        re.compile(r"\bremove\b"),
        re.compile(r"\bdecommission(?:ed|ing)?\b"),
        re.compile(r"\bудал(?:ить|ение|яем|яется|ен[аоы]?|ить страницу|ить документ)\b"),
        re.compile(r"\bдекомисс"),
    )
    def is_delete(self, text: str) -> bool:
        lowered = (text or "").lower()
        return any(pattern.search(lowered) for pattern in self._PATTERNS)
@@ -0,0 +1,16 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 class DocsPathResolver:
    def resolve(self, *, application: str, platform: str, doc_type: str, doc_id: str, domain: str = "") -> str:
        root = self._clean(domain) or self._clean(application) or "common"
        plat = self._clean(platform) or "web"
        dtype = self._clean(doc_type) or "misc"
        did = self._clean(doc_id) or "untitled"
        return f"docs/{root}/{plat}/{dtype}/{did}.md"
    def _clean(self, value: str) -> str:
        normalized = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9._-]+", "-", (value or "").strip().lower())
        return normalized.strip(".-")
@@ -0,0 +1,11 @@
 namespace: v2_docs_update_v2
 prompts:
  resolve_attributes_fallback: |
    Определи недостающие атрибуты страницы документации по секции аналитики и структуре docs catalog.
    Верни только JSON-объект с полями: doc_type, id, application, platform, domain, sub_domain.
    Не добавляй пояснений.
  classify_action: |
    Классифицируй действие для страницы документации.
    Верни только JSON: {"action":"create|update|delete"}.
@@ -0,0 +1,225 @@
 from __future__ import annotations
 import hashlib
 import json
 import re
 from pathlib import Path
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step5_execute_subprocesses.classifier import (
    DeleteIntentHeuristic,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.create_doc import (
    CreateDocSubprocess,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.delete_doc import (
    DeleteDocSubprocess,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.edit_doc import EditDocSubprocess
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import (
    AccumulatedPageDraft,
    DocAction,
    RequirementTaskContext,
 )
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 from app.schemas.changeset import ChangeItem, ChangeOp
 class TaskAttributeResolver:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._llm = llm
    def resolve(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context, task: RequirementTaskContext, rules_text: str) -> None:
        task.doc_type = str(task.metadata.get("doc_type") or task.metadata.get("type") or "").strip()
        task.doc_id = str(task.metadata.get("id") or self._slug(task.heading)).strip()
        task.application = str(task.metadata.get("application") or context.analytics_meta.application or "").strip()
        task.platform = str(task.metadata.get("platform") or context.analytics_meta.platform or "").strip().lower()
        task.domain = str(task.metadata.get("domain") or context.analytics_meta.domain or "").strip()
        task.subdomain = str(
            task.metadata.get("sub_domain") or task.metadata.get("subdomain") or context.analytics_meta.subdomain or ""
        ).strip()
        missing = [
            name
            for name, value in [
                ("doc_type", task.doc_type),
                ("id", task.doc_id),
                ("application", task.application),
                ("platform", task.platform),
                ("domain", task.domain),
                ("sub_domain", task.subdomain),
            ]
            if not value
        ]
        if not missing:
            return
        payload = {
            "missing": missing,
            "full_document": context.source_content,
            "requirement": {"heading": task.heading, "body": task.body, "metadata": task.metadata},
            "docs_catalog_paths": [str(row.get("path") or "") for row in context.docs_catalog_rows[:300]],
            "rules": rules_text,
        }
        raw = self._llm.generate(
            "v2_docs_update_v2.resolve_attributes_fallback",
            json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2),
            log_context="workflow.v2.docs_update.from_feature_v2.resolve_attributes",
        )
        parsed = self._json_or_empty(raw)
        task.doc_type = task.doc_type or str(parsed.get("doc_type") or parsed.get("type") or "").strip()
        task.doc_id = task.doc_id or str(parsed.get("id") or self._slug(task.heading)).strip()
        task.application = task.application or str(parsed.get("application") or "").strip()
        task.platform = task.platform or str(parsed.get("platform") or "web").strip().lower()
        task.domain = task.domain or str(parsed.get("domain") or "").strip()
        task.subdomain = task.subdomain or str(parsed.get("sub_domain") or parsed.get("subdomain") or "").strip()
    def _slug(self, value: str) -> str:
        return re.sub(r"[^a-z0-9._-]+", "-", (value or "").strip().lower()).strip(".-") or "untitled"
    def _json_or_empty(self, raw: str) -> dict[str, object]:
        value = str(raw or "").strip()
        if not value:
            return {}
        try:
            payload = json.loads(value)
            return payload if isinstance(payload, dict) else {}
        except Exception:
            return {}
 class TaskActionResolver:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._llm = llm
        self._delete_heuristic = DeleteIntentHeuristic()
    def resolve(self, task: RequirementTaskContext, known_paths: set[str]) -> DocAction:
        explicit = self._explicit_action(task)
        if explicit is not None:
            return explicit
        if self._delete_heuristic.is_delete(task.body):
            return DocAction.DELETE
        return DocAction.EDIT if task.path in known_paths else DocAction.CREATE
    def _explicit_action(self, task: RequirementTaskContext) -> DocAction | None:
        value = str(task.metadata.get("action") or task.metadata.get("op") or task.metadata.get("operation") or "")
        normalized = value.strip().lower()
        if normalized in {"create", "add", "new"}:
            return DocAction.CREATE
        if normalized in {"update", "edit", "modify"}:
            return DocAction.EDIT
        if normalized in {"delete", "remove"}:
            return DocAction.DELETE
        return None
 class TaskChangeExecutor:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._create = CreateDocSubprocess(llm)
        self._edit = EditDocSubprocess(llm)
        self._delete = DeleteDocSubprocess()
    def execute(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context, task: RequirementTaskContext) -> None:
        shared_context = self._build_shared_context(context)
        if task.action == DocAction.CREATE:
            result = self._create.run(task, rule_documents=context.rules, shared_context=shared_context)
            context.changeset.append(
                ChangeItem(op=ChangeOp.CREATE, path=task.path, proposed_content=result.content, reason=task.heading)
            )
            self._remember_change(context, task, result.content)
            return
        if task.action == DocAction.EDIT:
            current_content, base_hash = self._load_current_content(context, task.path)
            if not current_content or not base_hash:
                context.issues.append(f"Пропущен UPDATE для {task.path}: не найден текущий файл.")
                return
            result = self._edit.run(
                task,
                current_content=current_content,
                rule_documents=context.rules,
                shared_context=shared_context,
            )
            context.changeset.append(
                ChangeItem(
                    op=ChangeOp.UPDATE,
                    path=task.path,
                    base_hash=base_hash,
                    proposed_content=result.content,
                    reason=task.heading,
                )
            )
            self._remember_change(context, task, result.content)
            return
        _, base_hash = self._load_current_content(context, task.path)
        if not base_hash:
            context.issues.append(f"Пропущен DELETE для {task.path}: не найден текущий файл.")
            return
        self._delete.run(task)
        context.changeset.append(ChangeItem(op=ChangeOp.DELETE, path=task.path, base_hash=base_hash, reason=task.heading))
        self._remember_change(context, task, "")
    def _build_shared_context(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, object]:
        return {
            "analytics_meta": {
                "analysis_id": context.analytics_meta.analysis_id,
                "application": context.analytics_meta.application,
                "platform": context.analytics_meta.platform,
                "domain": context.analytics_meta.domain,
                "sub_domain": context.analytics_meta.subdomain,
            },
            "planned_pages": [
                {
                    "section_key": item.section_key,
                    "heading": item.heading,
                    "path": item.path,
                    "doc_id": item.doc_id,
                    "doc_type": item.doc_type,
                    "platform": item.platform,
                    "application": item.application,
                    "domain": item.domain,
                    "sub_domain": item.subdomain,
                    "action": item.action.value,
                }
                for item in context.requirement_tasks
            ],
            "accumulated_pages": [
                {
                    "path": item.path,
                    "heading": item.heading,
                    "doc_id": item.doc_id,
                    "doc_type": item.doc_type,
                    "platform": item.platform,
                    "action": item.action.value,
                    "content": item.content,
                }
                for item in context.accumulated_pages
            ],
        }
    def _load_current_content(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context, rel_path: str) -> tuple[str, str]:
        for item in reversed(context.accumulated_pages):
            if item.path == rel_path and item.action != DocAction.DELETE:
                content = item.content
                return content, hashlib.sha256(content.encode("utf-8")).hexdigest()
        root = Path(context.project_root or "")
        if not root.is_absolute():
            return "", ""
        target = root / rel_path
        if not target.exists() or not target.is_file():
            return "", ""
        content = target.read_text(encoding="utf-8")
        base_hash = hashlib.sha256(content.encode("utf-8")).hexdigest()
        return content, base_hash
    def _remember_change(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context, task: RequirementTaskContext, content: str) -> None:
        context.accumulated_pages = [item for item in context.accumulated_pages if item.path != task.path]
        context.accumulated_pages.append(
            AccumulatedPageDraft(
                path=task.path,
                heading=task.heading,
                doc_id=task.doc_id,
                doc_type=task.doc_type,
                platform=task.platform,
                action=task.action,
                content=content,
            )
        )
@@ -0,0 +1,59 @@
 from __future__ import annotations
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.steps.step5_execute_subprocesses.services import (
    TaskChangeExecutor,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class ExecuteRequirementSubprocessesStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step6_execute_subprocesses"
    title = "Выполнение подпроцессов create/edit/delete"
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._change_executor = TaskChangeExecutor(llm)
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer or not context.requirement_tasks:
            return context
        for task in context.requirement_tasks:
            self._change_executor.execute(context, task)
        return context
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "tasks": [
                {
                    "section_key": item.section_key,
                    "heading": item.heading,
                    "action": item.action.value,
                    "path": item.path,
                    "doc_type": item.doc_type,
                }
                for item in context.requirement_tasks
            ],
            "rules_count": len(context.rules),
        }
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "changeset": [
                {"op": item.op.value, "path": item.path, "reason": item.reason}
                for item in context.changeset
            ],
            "accumulated_pages": [
                {
                    "path": item.path,
                    "doc_id": item.doc_id,
                    "doc_type": item.doc_type,
                    "action": item.action.value,
                }
                for item in context.accumulated_pages
            ],
        }
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,58 @@
 from __future__ import annotations
 import json
 from typing import Any
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.context import (
    DocUpdateFromFeatureV2Context,
 )
 from app.core.agent.utils.workflow import WorkflowStep
 class FinalizeAnswerStep(WorkflowStep[DocUpdateFromFeatureV2Context]):
    step_id = "step7_finalize"
    title = "Формирование итогового ответа"
    async def run(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> DocUpdateFromFeatureV2Context:
        if context.answer:
            return context
        lines: list[str] = ["DOC_UPDATE/FROM_FEATURE v2: сформирован changeset."]
        if context.issues:
            lines.append("\nIssues:")
            for issue in context.issues:
                lines.append(f"- {issue}")
        lines.append("\nTasks:")
        for task in context.requirement_tasks:
            lines.append(
                f"- {task.section_key or f'#{task.index + 1}'} {task.action.value}: {task.path}"
                f" [{task.platform or '-'} | {task.doc_type or '-'}]"
            )
        if not context.requirement_tasks:
            lines.append("- Нет задач для обработки.")
        lines.append("\nChangeset:")
        lines.append("```json")
        lines.append(json.dumps([item.model_dump() for item in context.changeset], ensure_ascii=False, indent=2))
        lines.append("```")
        context.apply_changeset = bool(context.changeset)
        lines.append(f"\napply_changeset: {str(context.apply_changeset).lower()}")
        context.answer = "\n".join(lines)
        context.answer_generated_payload = {
            "answer_mode": "docs_update_changeset_v2",
            "changeset_items": len(context.changeset),
            "apply_changeset": context.apply_changeset,
        }
        return context
    def trace_input(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "tasks_count": len(context.requirement_tasks),
            "changeset_count": len(context.changeset),
            "issues_count": len(context.issues),
        }
    def trace_output(self, context: DocUpdateFromFeatureV2Context) -> dict[str, Any]:
        return {
            "answer_generated_payload": dict(context.answer_generated_payload or {}),
            "answer_len": len(context.answer or ""),
            "apply_changeset": context.apply_changeset,
        }
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,10 @@
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.models import (
    SubprocessResult,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_models import (
    SectionDraft,
    TemplateSection,
    TemplateSpec,
 )
 __all__ = ["SectionDraft", "SubprocessResult", "TemplateSection", "TemplateSpec"]
@@ -0,0 +1,33 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 import yaml
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_models import (
    SectionDraft,
    TemplateSpec,
 )
 class TemplateDocumentComposer:
    def compose(self, template: TemplateSpec, frontmatter: str, sections: list[SectionDraft], fallback_title: str) -> str:
        title = self._extract_title(frontmatter) or fallback_title
        section_map = {(item.level, item.title): item.content.strip() for item in sections}
        lines = [frontmatter.strip(), "", f"{'#' * template.title_level} {title}", ""]
        for section in template.sections:
            lines.append(f"{'#' * section.level} {section.title}")
            content = section_map.get((section.level, section.title), "")
            if content:
                lines.extend(["", content, ""])
                continue
            lines.append("")
        return "\n".join(lines).strip() + "\n"
    def _extract_title(self, frontmatter: str) -> str:
        value = frontmatter.strip()
        match = re.match(r"^---\n(.*?)\n---$", value, re.DOTALL)
        if not match:
            return ""
        payload = yaml.safe_load(match.group(1)) or {}
        return str(payload.get("title") or "").strip() if isinstance(payload, dict) else ""
@@ -0,0 +1,12 @@
 from __future__ import annotations
 from dataclasses import dataclass
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RequirementTaskContext
@dataclass(slots=True)
 class SubprocessResult:
    task: RequirementTaskContext
    content: str | None
    issue: str = ""
@@ -0,0 +1,36 @@
 from __future__ import annotations
 from dataclasses import dataclass
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RuleDocument
@dataclass(slots=True)
 class RulesCatalog:
    by_name: dict[str, str]
    @classmethod
    def from_documents(cls, rules: list[RuleDocument]) -> "RulesCatalog":
        return cls(by_name={item.name: item.content for item in rules})
    def template_text(self, doc_type: str) -> str:
        return self.by_name.get(f"templates/{doc_type}.template.md", "")
    def section_text(self, rule_path: str) -> str:
        return self.by_name.get(rule_path, "")
    def global_text(self) -> str:
        parts: list[str] = []
        documentation_rules = self.by_name.get("documentation-rules.md", "").strip()
        if documentation_rules:
            parts.append("## documentation-rules.md")
            parts.append(documentation_rules)
        for name in sorted(self.by_name):
            if not name.startswith("global/"):
                continue
            value = self.by_name.get(name, "").strip()
            if not value:
                continue
            parts.append(f"## {name}")
            parts.append(value)
        return "\n\n".join(parts).strip()
@@ -0,0 +1,56 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 class RequirementSourceSections:
    _HEADING_RE = re.compile(r"^(#{2,6})\s+(.+?)\s*$")
    def extract(self, text: str) -> dict[str, str]:
        sections: dict[str, str] = {}
        current_key = ""
        current_level = 0
        current_lines: list[str] = []
        for raw in text.splitlines():
            heading = self._match_heading(raw)
            if heading:
                level, title = heading
                if current_key and level <= current_level:
                    sections[current_key] = "\n".join(current_lines).strip()
                    current_key = ""
                    current_lines = []
                normalized = self._normalize(title)
                if level >= 3:
                    if current_key:
                        sections[current_key] = "\n".join(current_lines).strip()
                    current_key = normalized
                    current_level = level
                    current_lines = []
                    continue
            if current_key:
                current_lines.append(raw)
        if current_key:
            sections[current_key] = "\n".join(current_lines).strip()
        return sections
    def find_for_title(self, sections: dict[str, str], title: str) -> str:
        normalized = self._normalize(title)
        if normalized in sections:
            return sections[normalized]
        for key, value in sections.items():
            if key.startswith(normalized) or normalized.startswith(key):
                return value
        return ""
    def _match_heading(self, raw: str) -> tuple[int, str] | None:
        match = self._HEADING_RE.match(raw.strip())
        if not match:
            return None
        return len(match.group(1)), match.group(2).strip()
    def _normalize(self, value: str) -> str:
        text = value.lower().replace("ё", "е")
        text = text.replace("контракт метода", "контракт")
        text = text.replace("технический use case (тезисно)", "технический use case")
        text = re.sub(r"[^a-zа-я0-9]+", " ", text)
        return re.sub(r"\s+", " ", text).strip()
@@ -0,0 +1,28 @@
 from __future__ import annotations
 from dataclasses import dataclass
 from dataclasses import field
@dataclass(slots=True)
 class TemplateSection:
    title: str
    level: int
    rule_path: str = ""
    has_children: bool = False
@dataclass(slots=True)
 class TemplateSpec:
    doc_type: str
    source_name: str
    template_text: str
    title_level: int = 1
    sections: list[TemplateSection] = field(default_factory=list)
@dataclass(slots=True)
 class SectionDraft:
    title: str
    level: int
    content: str
@@ -0,0 +1,83 @@
 from __future__ import annotations
 import re
 import yaml
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_models import (
    TemplateSection,
    TemplateSpec,
 )
 class TemplateParser:
    _HEADING_RE = re.compile(r"^(#{1,6})\s+(.+?)\s*$")
    _RULE_REF_RE = re.compile(r"`(\.\./common-elements/[^`]+|common-elements/[^`]+)`")
    def parse(self, source_name: str, template_text: str) -> TemplateSpec:
        _, body = self._split_frontmatter(template_text)
        doc_type = self._doc_type(template_text, source_name)
        title_level = 1
        sections: list[TemplateSection] = []
        lines = body.splitlines()
        index = 0
        while index < len(lines):
            heading = self._match_heading(lines[index])
            if not heading:
                index += 1
                continue
            level, title = heading
            if "<title>" in title:
                title_level = level
                index += 1
                continue
            rule_path = self._extract_rule_path(lines, index + 1)
            sections.append(TemplateSection(title=title, level=level, rule_path=rule_path))
            index += 1
        self._mark_children(sections)
        return TemplateSpec(
            doc_type=doc_type,
            source_name=source_name,
            template_text=template_text,
            title_level=title_level,
            sections=sections,
        )
    def _split_frontmatter(self, text: str) -> tuple[dict[str, object], str]:
        value = text.strip()
        if not value.startswith("---\n"):
            return {}, text
        _, _, tail = value.partition("---\n")
        frontmatter_text, _, body = tail.partition("\n---\n")
        payload = yaml.safe_load(frontmatter_text) or {}
        return payload if isinstance(payload, dict) else {}, body
    def _doc_type(self, text: str, source_name: str) -> str:
        frontmatter, _ = self._split_frontmatter(text)
        doc_type = str(frontmatter.get("doc_type") or "").strip()
        if doc_type:
            return doc_type
        suffix = ".template.md"
        filename = source_name.split("/")[-1]
        return filename[: -len(suffix)] if filename.endswith(suffix) else filename
    def _match_heading(self, line: str) -> tuple[int, str] | None:
        match = self._HEADING_RE.match(line.strip())
        if not match:
            return None
        return len(match.group(1)), match.group(2).strip()
    def _extract_rule_path(self, lines: list[str], start: int) -> str:
        limit = min(len(lines), start + 4)
        for index in range(start, limit):
            match = self._RULE_REF_RE.search(lines[index])
            if not match:
                continue
            return match.group(1).replace("../", "")
        return ""
    def _mark_children(self, sections: list[TemplateSection]) -> None:
        for index, section in enumerate(sections):
            if index + 1 >= len(sections):
                continue
            section.has_children = sections[index + 1].level > section.level
@@ -0,0 +1,23 @@
 from __future__ import annotations
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.rules_catalog import (
    RulesCatalog,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_models import (
    TemplateSpec,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_parser import (
    TemplateParser,
 )
 class TemplateRegistry:
    def __init__(self, parser: TemplateParser | None = None) -> None:
        self._parser = parser or TemplateParser()
    def load(self, catalog: RulesCatalog, doc_type: str) -> TemplateSpec:
        template_name = f"templates/{doc_type}.template.md"
        template_text = catalog.template_text(doc_type)
        if not template_text.strip():
            raise ValueError(f"Template not found for doc_type '{doc_type}'")
        return self._parser.parse(template_name, template_text)
@@ -0,0 +1,5 @@
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.create_doc.process import (
    CreateDocSubprocess,
 )
 __all__ = ["CreateDocSubprocess"]
@@ -0,0 +1,46 @@
 from __future__ import annotations
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common import SubprocessResult
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.document_composer import (
    TemplateDocumentComposer,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.rules_catalog import (
    RulesCatalog,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_registry import (
    TemplateRegistry,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.create_doc.steps.step1_generate_frontmatter.step import (
    GenerateFrontmatterStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.create_doc.steps.step2_generate_sections.step import (
    GenerateSectionsStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.create_doc.steps.step4_compose_document.step import (
    ComposeDocumentStep,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RequirementTaskContext
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RuleDocument
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 class CreateDocSubprocess:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._frontmatter = GenerateFrontmatterStep(llm)
        self._sections = GenerateSectionsStep(llm)
        self._templates = TemplateRegistry()
        self._compose = ComposeDocumentStep(TemplateDocumentComposer())
    def run(
        self,
        task: RequirementTaskContext,
        *,
        rule_documents: list[RuleDocument],
        shared_context: dict[str, object],
    ) -> SubprocessResult:
        catalog = RulesCatalog.from_documents(rule_documents)
        template = self._templates.load(catalog, task.doc_type)
        frontmatter = self._frontmatter.run(task, template=template, catalog=catalog, shared_context=shared_context)
        sections = self._sections.run(task, template=template, catalog=catalog, shared_context=shared_context)
        content = self._compose.run(frontmatter, template, sections, fallback_title=task.heading)
        return SubprocessResult(task=task, content=content)
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1 @@
 """Auto-generated package init."""
@@ -0,0 +1,8 @@
 namespace: v2_docs_update_v2
 prompts:
  create_frontmatter: |
    Сгенерируй только frontmatter в markdown между --- и ---.
    Не добавляй другие секции и не добавляй пояснений.
    Используй requirement_text, template, global_rules, frontmatter_rules и shared_context.
    Обязательно заполни id, title, doc_type, status, domain, sub_domain, related_docs.
@@ -0,0 +1,49 @@
 from __future__ import annotations
 import json
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.rules_catalog import (
    RulesCatalog,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.subprocesses.common.template_models import (
    TemplateSpec,
 )
 from app.core.agent.processes.v2.workflows.doc_update_from_feature_v2.workflow_runtime.models import RequirementTaskContext
 from app.core.agent.utils.llm import AgentLlmService
 class GenerateFrontmatterStep:
    def __init__(self, llm: AgentLlmService) -> None:
        self._llm = llm
    def run(
        self,
        task: RequirementTaskContext,
        *,
        template: TemplateSpec,
        catalog: RulesCatalog,
        shared_context: dict[str, object],
    ) -> str:
        payload = {
            "task": {
                "section_key": task.section_key,
                "doc_type": task.doc_type,
                "id": task.doc_id,
                "application": task.application,
                "platform": task.platform,
                "domain": task.domain,
                "sub_domain": task.subdomain,
                "path": task.path,
                "heading": task.heading,
            },
            "requirement_text": task.body,
            "template": {"source_name": template.source_name, "template_text": template.template_text},
            "global_rules": catalog.global_text(),
            "frontmatter_rules": catalog.section_text("global/frontmatter.md"),
            "shared_context": shared_context,
        }
        return self._llm.generate(
            "v2_docs_update_v2.create_frontmatter",
            json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2),
            log_context="workflow.v2.docs_update.from_feature_v2.create.frontmatter",
        ).strip()
--- a/Show More
+++ b/Show More
		`@@ -0,0 +1,3 @@`
							`# Details Rules`

							`Details содержит детализированное описание поведения, ограничений и сценариев.`
		`@@ -0,0 +1,3 @@`
							`# Summary Rules`

							`Summary содержит краткую цель страницы и основные изменения.`