agent/runtime_traces/agent_requests/20260408-133710-3fcdfdcab8be.md

Runtime Trace: 20260408-133710-3fcdfdcab8be

• active_rag_session_id: a603ea81-9785-4846-8c05-3fcdfdcab8be

request

{
  "request_id": "req_c5a90cbf219046cc91239e4fae39ac3e",
  "session_id": "as_5bad25c4dd394e33884ff7471bbcbf4a",
  "active_rag_session_id": "a603ea81-9785-4846-8c05-3fcdfdcab8be",
  "process_version": "v2",
  "created_at": "2026-04-08T13:37:10.869126+00:00",
  "message": "Напиши документацию по системной аналитике \n/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md"
}

process.v2

{
  "event": "intent_routed",
  "routing_domain": "DOCS",
  "intent": "DOC_UPDATE",
  "subintent": "FROM_FEATURE",
  "normalized_query": "Напиши документацию по системной аналитике /Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
  "target_terms": [],
  "anchors": {
    "entity_names": [
      "Users",
      "Dev_projects_v2"
    ],
    "file_names": [
      "/users/alex/dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md"
    ],
    "endpoint_paths": [],
    "target_doc_hints": [],
    "matched_aliases": [],
    "process_domain": null,
    "process_subdomain": null,
    "scope_type": "unknown",
    "candidate_domains": [],
    "candidate_subdomains": [],
    "candidate_entities": [],
    "candidate_apis": [],
    "signal_types": [
      "DOMAIN_ENTITY"
    ]
  },
  "confidence": 0.8,
  "routing_mode": "llm_default",
  "llm_router_used": true,
  "reason_short": "Запрос явно указывает на обновление документации по указанному файлу feature1.md.",
  "rag_session_id": "a603ea81-9785-4846-8c05-3fcdfdcab8be"
}

process.v2.pipeline

{
  "event": "router_resolved",
  "domain": "DOCS",
  "intent": "DOC_UPDATE",
  "subintent": "FROM_FEATURE",
  "confidence": 0.8
}

process.v2.pipeline

{
  "event": "anchors_extracted",
  "signal_types": [
    "DOMAIN_ENTITY"
  ],
  "endpoint_paths": [],
  "target_doc_hints": [],
  "matched_aliases": [],
  "target_terms": []
}

process.v2.pipeline

{
  "event": "alias_resolution",
  "resolved_aliases": [],
  "target_doc_hints": []
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_started",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature"
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "resolve_source",
    "title": "Определение источника аналитики"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "source_kind": "markdown_file",
    "source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
    "issues": 0
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "load_source",
    "title": "Загрузка системной аналитики"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "source_kind": "markdown_file",
    "content_loaded": true,
    "issues": 0
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "parse_feature",
    "title": "Парсинг функциональных требований"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "analysis_id": "",
    "domains": [],
    "subdomains": [],
    "units": 1,
    "issues": 3
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "build_change_plan",
    "title": "Построение плана изменений"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "docs_rows": 26,
    "planned_changes": 1,
    "issues": 3
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "build_changeset",
    "title": "Формирование changeset"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "changeset_items": 1,
    "issues": 3
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_step_traced",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "step": {
    "id": "finalize",
    "title": "Подготовка ответа"
  },
  "input": {},
  "output": {
    "answer_length": 2340,
    "issues": 3,
    "changeset_items": 1
  }
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_trace_flushed",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
  "steps": [
    {
      "step_id": "resolve_source",
      "title": "Определение источника аналитики",
      "input": {},
      "output": {
        "source_kind": "markdown_file",
        "source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
        "issues": 0
      }
    },
    {
      "step_id": "load_source",
      "title": "Загрузка системной аналитики",
      "input": {},
      "output": {
        "source_kind": "markdown_file",
        "content_loaded": true,
        "issues": 0
      }
    },
    {
      "step_id": "parse_feature",
      "title": "Парсинг функциональных требований",
      "input": {},
      "output": {
        "analysis_id": "",
        "domains": [],
        "subdomains": [],
        "units": 1,
        "issues": 3
      }
    },
    {
      "step_id": "build_change_plan",
      "title": "Построение плана изменений",
      "input": {},
      "output": {
        "docs_rows": 26,
        "planned_changes": 1,
        "issues": 3
      }
    },
    {
      "step_id": "build_changeset",
      "title": "Формирование changeset",
      "input": {},
      "output": {
        "changeset_items": 1,
        "issues": 3
      }
    },
    {
      "step_id": "finalize",
      "title": "Подготовка ответа",
      "input": {},
      "output": {
        "answer_length": 2340,
        "issues": 3,
        "changeset_items": 1
      }
    }
  ]
}

workflow.v2.docs_update.from_feature

{
  "event": "workflow_completed",
  "workflow_id": "v2.docs_update.from_feature"
}

process.v2.pipeline

{
  "event": "answer_generated",
  "answer_mode": "docs_update_changeset",
  "answer_length": 2340,
  "changeset_items": 1
}

result

{
  "status": "done",
  "answer": "DOC_UPDATE/FROM_FEATURE: результат построения changeset.\n\nОбнаружены несоответствия/нехватка данных:\n- Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.\n- Отсутствует domains в metadata аналитики.\n- Отсутствует subdomains в metadata аналитики.\n\nПлан изменений:\n- create: docs/api/api-telegram-messages-get.md (api_method)\n\nChangeset (для плагина):\n```json\n[\n  {\n    \"op\": \"create\",\n    \"path\": \"docs/api/api-telegram-messages-get.md\",\n    \"base_hash\": null,\n    \"proposed_content\": \"---\\nid: api.telegram.messages.get\\ntitle: Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`\\ndoc_type: api_method\\ndomain: unknown\\nsub_domain: unknown\\nstatus: generated\\nrelated_docs:\\n  - TBD\\nsource_of_truth: system_analysis\\nsystem_analytics_refs:\\n  - section: 5. Функциональные требования\\n---\\n\\n## Context\\n\\nЧерновик сгенерирован workflow DOC_UPDATE/FROM_FEATURE на основе системной аналитики.\\n\\n## Functional Requirements\\n\\nСценарий описывает поведение endpoint и включает все обязательные функциональные требования.\\n\\n1. Потребитель вызывает endpoint `GET /telegram/messages` и передает параметр `secret`.\\n2. Сервис сравнивает переданный `secret` со значением `APP_ENDPOINT_SECRET` из защищенной конфигурации.\\n3. Если `secret` не совпадает:\\n\\n- сервис возвращает отказ в доступе (`403 Forbidden`);\\n- обработка завершается;\\n- вызов в Telegram API не выполняется.\\n\\n1. Если `secret` совпадает, сервис выполняет вызов Telegram Bot API:\\n\\n- Метод: `getUpdates`;\\n- HTTP: `POST https://api.telegram.org/bot<TELEGRAM_BOT_TOKEN>/getUpdates`;\\n- Допустимые параметры запроса (по необходимости): `offset`, `limit`, `timeout`, `allowed_updates`.\\n\\n1. Сервис получает список update, выделяет непрочитанные (необработанные) сообщения и формирует доменный результат.\\n2. Сервис возвращает клиенту ответ в формате `AppResponseDto` (статус выполнения + полезная нагрузка).\\n3. Если Telegram API возвращает ошибку/некорректный ответ, сервис возвращает контролируемую ошибку без утечки внутренних данных интеграции.\\n\\nНеобходимые секреты для реализации сценария:\\n\\n- `APP_ENDPOINT_SECRET` - секрет для авторизации входящего запроса к endpoint;\\n- `TELEGRAM_BOT_TOKEN` - токен Telegram-бота для вызова метода `getUpdates`.\\n\",\n    \"reason\": \"Из unit 'Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`' системной аналитики (analysis).\",\n    \"hunks\": []\n  }\n]\n```",
  "completed_at": "2026-04-08T13:37:13.627111+00:00"
}