Files
agent/runtime_traces/agent_requests/20260409-072516-8165fa8703a6.md
T
2026-04-09 15:41:07 +03:00

1932 lines
79 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Runtime Trace: 20260409-072516-8165fa8703a6
- active_rag_session_id: e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6
## request
```json
{
"request_id": "req_c43764841e714791be9dbcb05763097e",
"session_id": "as_f55b643b85e44faea970bfa9a73e9c07",
"active_rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6",
"process_version": "v2",
"created_at": "2026-04-09T07:25:16.328949+00:00",
"message": "Какие методы api есть в проекте?"
}
```
## process.v2
```json
{
"event": "intent_routed",
"routing_domain": "DOCS",
"intent": "DOC_EXPLAIN",
"subintent": "API_EXPOSED",
"normalized_query": "Какие методы api есть в проекте?",
"target_terms": [
"api"
],
"anchors": {
"entity_names": [
"api"
],
"file_names": [],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"process_domain": null,
"process_subdomain": null,
"scope_type": "entity",
"candidate_domains": [],
"candidate_subdomains": [],
"candidate_entities": [
"api"
],
"candidate_apis": [],
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
]
},
"confidence": 0.8500000000000001,
"routing_mode": "llm_default",
"llm_router_used": true,
"reason_short": "Запрос явно касается перечисления методов API.",
"rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "router_resolved",
"domain": "DOCS",
"intent": "DOC_EXPLAIN",
"subintent": "API_EXPOSED",
"confidence": 0.8500000000000001
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "anchors_extracted",
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"target_terms": [
"api"
]
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "alias_resolution",
"resolved_aliases": [],
"target_doc_hints": []
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_started",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed"
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "require_rag_session",
"title": "Проверка RAG-сессии"
},
"input": {},
"output": {
"has_rag_session": true
}
}
```
## process.v2.retrieval_policy
```json
{
"event": "retrieval_plan_resolved",
"profile": "api_exposed",
"layers": [
"D1_DOCUMENT_CATALOG"
],
"limit": 400,
"filters": {
"metadata.type": "api_method",
"prefer_path_prefixes": [
"docs/api/",
"docs/endpoints/",
"docs/methods/",
"api/",
"endpoints/",
"methods/"
],
"target_doc_hints": [],
"prefer_like_patterns": [
"%api%",
"%endpoint%",
"%method%",
"%эндпоинт%",
"%метод%"
]
}
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "retrieval_profile_selected",
"profile": "api_exposed",
"layers": [
"D1_DOCUMENT_CATALOG"
],
"filters": {
"metadata.type": "api_method",
"prefer_path_prefixes": [
"docs/api/",
"docs/endpoints/",
"docs/methods/",
"api/",
"endpoints/",
"methods/"
],
"target_doc_hints": [],
"prefer_like_patterns": [
"%api%",
"%endpoint%",
"%method%",
"%эндпоинт%",
"%метод%"
]
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "resolve_retrieval_plan",
"title": "Выбор retrieval-плана"
},
"input": {},
"output": {
"profile": "api_exposed"
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "fetch_rag_rows",
"title": "Получение строк из RAG"
},
"input": {},
"output": {
"retrieved_row_count": 4
}
}
```
## process.v2.evidence
```json
{
"event": "evidence_assembled",
"mode": "api_exposed",
"endpoint_count": 4,
"endpoints": [
"GET /actions/{action}",
"GET /health",
"GET /send",
"GET /telegram/messages"
]
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "evidence_assembled",
"mode": "api_exposed",
"endpoint_count": 4
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "build_api_exposed_evidence",
"title": "Сборка списка API"
},
"input": {},
"output": {
"endpoint_count": 4
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "finalize_api_exposed_answer",
"title": "Формирование ответа со списком API"
},
"input": {},
"output": {
"answer_length": 66
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_trace_flushed",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"steps": [
{
"step_id": "require_rag_session",
"title": "Проверка RAG-сессии",
"input": {},
"output": {
"has_rag_session": true
}
},
{
"step_id": "resolve_retrieval_plan",
"title": "Выбор retrieval-плана",
"input": {},
"output": {
"profile": "api_exposed"
}
},
{
"step_id": "fetch_rag_rows",
"title": "Получение строк из RAG",
"input": {},
"output": {
"retrieved_row_count": 4
}
},
{
"step_id": "build_api_exposed_evidence",
"title": "Сборка списка API",
"input": {},
"output": {
"endpoint_count": 4
}
},
{
"step_id": "finalize_api_exposed_answer",
"title": "Формирование ответа со списком API",
"input": {},
"output": {
"answer_length": 66
}
}
]
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_completed",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "answer_generated",
"answer_mode": "deterministic",
"answer_length": 66
}
```
## result
```json
{
"status": "done",
"answer": "GET /actions/{action}\nGET /health\nGET /send\nGET /telegram/messages",
"completed_at": "2026-04-09T07:25:18.065640+00:00"
}
```
## request
```json
{
"request_id": "req_48434e060ea045f98766b31dd59e89a5",
"session_id": "as_f55b643b85e44faea970bfa9a73e9c07",
"active_rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6",
"process_version": "v2",
"created_at": "2026-04-09T07:25:30.018672+00:00",
"message": "Какие методы апи относятся к health?"
}
```
## process.v2
```json
{
"event": "intent_routed",
"routing_domain": "DOCS",
"intent": "DOC_EXPLAIN",
"subintent": "API_EXPOSED",
"normalized_query": "Какие методы апи относятся к health?",
"target_terms": [
"health"
],
"anchors": {
"entity_names": [
"health"
],
"file_names": [],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"process_domain": null,
"process_subdomain": null,
"scope_type": "entity",
"candidate_domains": [],
"candidate_subdomains": [],
"candidate_entities": [
"health",
"healthpayload",
"healthpayload"
],
"candidate_apis": [],
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
]
},
"confidence": 0.7500000000000001,
"routing_mode": "llm_default",
"llm_router_used": true,
"reason_short": "Запрос явно касается методов API, связанных с сущностью 'health'.",
"rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "router_resolved",
"domain": "DOCS",
"intent": "DOC_EXPLAIN",
"subintent": "API_EXPOSED",
"confidence": 0.7500000000000001
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "anchors_extracted",
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"target_terms": [
"health"
]
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "alias_resolution",
"resolved_aliases": [],
"target_doc_hints": []
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_started",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed"
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "require_rag_session",
"title": "Проверка RAG-сессии"
},
"input": {},
"output": {
"has_rag_session": true
}
}
```
## process.v2.retrieval_policy
```json
{
"event": "retrieval_plan_resolved",
"profile": "api_exposed",
"layers": [
"D1_DOCUMENT_CATALOG"
],
"limit": 400,
"filters": {
"metadata.type": "api_method",
"prefer_path_prefixes": [
"docs/api/",
"docs/endpoints/",
"docs/methods/",
"api/",
"endpoints/",
"methods/"
],
"target_doc_hints": [],
"prefer_like_patterns": [
"%api%",
"%endpoint%",
"%method%",
"%эндпоинт%",
"%метод%",
"%health%"
],
"query_signals": [
"health"
]
}
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "retrieval_profile_selected",
"profile": "api_exposed",
"layers": [
"D1_DOCUMENT_CATALOG"
],
"filters": {
"metadata.type": "api_method",
"prefer_path_prefixes": [
"docs/api/",
"docs/endpoints/",
"docs/methods/",
"api/",
"endpoints/",
"methods/"
],
"target_doc_hints": [],
"prefer_like_patterns": [
"%api%",
"%endpoint%",
"%method%",
"%эндпоинт%",
"%метод%",
"%health%"
],
"query_signals": [
"health"
]
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "resolve_retrieval_plan",
"title": "Выбор retrieval-плана"
},
"input": {},
"output": {
"profile": "api_exposed"
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "fetch_rag_rows",
"title": "Получение строк из RAG"
},
"input": {},
"output": {
"retrieved_row_count": 1
}
}
```
## process.v2.evidence
```json
{
"event": "evidence_assembled",
"mode": "api_exposed",
"endpoint_count": 1,
"endpoints": [
"GET /health"
]
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "evidence_assembled",
"mode": "api_exposed",
"endpoint_count": 1
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "build_api_exposed_evidence",
"title": "Сборка списка API"
},
"input": {},
"output": {
"endpoint_count": 1
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"step": {
"id": "finalize_api_exposed_answer",
"title": "Формирование ответа со списком API"
},
"input": {},
"output": {
"answer_length": 11
}
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_trace_flushed",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed",
"steps": [
{
"step_id": "require_rag_session",
"title": "Проверка RAG-сессии",
"input": {},
"output": {
"has_rag_session": true
}
},
{
"step_id": "resolve_retrieval_plan",
"title": "Выбор retrieval-плана",
"input": {},
"output": {
"profile": "api_exposed"
}
},
{
"step_id": "fetch_rag_rows",
"title": "Получение строк из RAG",
"input": {},
"output": {
"retrieved_row_count": 1
}
},
{
"step_id": "build_api_exposed_evidence",
"title": "Сборка списка API",
"input": {},
"output": {
"endpoint_count": 1
}
},
{
"step_id": "finalize_api_exposed_answer",
"title": "Формирование ответа со списком API",
"input": {},
"output": {
"answer_length": 11
}
}
]
}
```
## workflow.v2.api_exposed
```json
{
"event": "workflow_completed",
"workflow_id": "v2.docs_explain.api_exposed"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "answer_generated",
"answer_mode": "deterministic",
"answer_length": 11
}
```
## result
```json
{
"status": "done",
"answer": "GET /health",
"completed_at": "2026-04-09T07:25:31.687007+00:00"
}
```
## request
```json
{
"request_id": "req_9879559770684d348c30ea40596da0df",
"session_id": "as_f55b643b85e44faea970bfa9a73e9c07",
"active_rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6",
"process_version": "v2",
"created_at": "2026-04-09T07:25:36.109334+00:00",
"message": "Напиши документацию по системной аналитике /Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md"
}
```
## process.v2
```json
{
"event": "intent_routed",
"routing_domain": "DOCS",
"intent": "DOC_UPDATE",
"subintent": "FROM_FEATURE",
"normalized_query": "Напиши документацию по системной аналитике /Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"target_terms": [],
"anchors": {
"entity_names": [
"Users",
"Dev_projects_v2"
],
"file_names": [
"/users/alex/dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md"
],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"process_domain": null,
"process_subdomain": null,
"scope_type": "unknown",
"candidate_domains": [],
"candidate_subdomains": [],
"candidate_entities": [],
"candidate_apis": [],
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
]
},
"confidence": 0.8,
"routing_mode": "llm_default",
"llm_router_used": true,
"reason_short": "Запрос явно указывает на обновление документации по системной аналитике из указанного файла feature1.md.",
"rag_session_id": "e724dd36-f15e-46a4-9393-8165fa8703a6"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "router_resolved",
"domain": "DOCS",
"intent": "DOC_UPDATE",
"subintent": "FROM_FEATURE",
"confidence": 0.8
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "anchors_extracted",
"signal_types": [
"DOMAIN_ENTITY"
],
"endpoint_paths": [],
"target_doc_hints": [],
"matched_aliases": [],
"target_terms": []
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "alias_resolution",
"resolved_aliases": [],
"target_doc_hints": []
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_started",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature"
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "resolve_source",
"title": "Определение источника аналитики"
},
"input": {
"source_kind": "",
"source_ref": "",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"issues": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "load_source",
"title": "Загрузка системной аналитики"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"source_kind": "markdown_file",
"content_loaded": true,
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"issues": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "parse_feature",
"title": "Парсинг функциональных требований"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units": 1,
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "load_doc_rules",
"title": "Загрузка doc_rules"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"enabled": true,
"loaded": true,
"supported_doc_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "build_change_plan",
"title": "Построение плана изменений"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"docs_rows": 27,
"planned_changes": 1,
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature.llm
```json
{
"event": "changeset_prompt_built",
"doc_type": "api_method",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"prompt_chars": 13861,
"rules_chars": 11520
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature.llm
```json
{
"event": "request",
"prompt_name": "v2_docs_update.build_doc_changeset",
"system_prompt": "Ты формируешь один item changeset для документации на основе системной аналитики и правил doc_rules.\n\nВерни только JSON-объект формата:\n{\n \"op\": \"create|update|delete\",\n \"path\": \"docs/...\",\n \"reason\": \"краткая причина\",\n \"proposed_content\": \"полный markdown документа для create/update\"\n}\n\nПравила:\n- Строго соблюдай структуру и ограничения из doc_rules_context.\n- Для create/update верни полный итоговый markdown (frontmatter + body).\n- Для update не используй placeholder-тексты; возвращай пригодный к сохранению документ.\n- reason обязателен, короткий, по сути изменения.\n- Никакого markdown и текста вне JSON.",
"user_prompt": "{\n \"change_request\": {\n \"op\": \"update\",\n \"path\": \"docs/api/api-telegram-messages-get.md\",\n \"doc_type\": \"api_method\",\n \"doc_id\": \"api.telegram.messages.get\",\n \"title\": \"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`\",\n \"domain\": \"unknown\",\n \"sub_domain\": \"unknown\",\n \"reason\": \"Из unit 'Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`' системной аналитики (analysis).\",\n \"source_refs\": [\n \"section: 5. Функциональные требования\"\n ],\n \"related_docs\": [],\n \"requirement_body\": \"Сценарий описывает поведение endpoint и включает все обязательные функциональные требования.\\n\\n1. Потребитель вызывает endpoint `GET /telegram/messages` и передает параметр `secret`.\\n2. Сервис сравнивает переданный `secret` со значением `APP_ENDPOINT_SECRET` из защищенной конфигурации.\\n3. Если `secret` не совпадает:\\n\\n- сервис возвращает отказ в доступе (`403 Forbidden`);\\n- обработка завершается;\\n- вызов в Telegram API не выполняется.\\n\\n1. Если `secret` совпадает, сервис выполняет вызов Telegram Bot API:\\n\\n- Метод: `getUpdates`;\\n- HTTP: `POST https://api.telegram.org/bot<TELEGRAM_BOT_TOKEN>/getUpdates`;\\n- Допустимые параметры запроса (по необходимости): `offset`, `limit`, `timeout`, `allowed_updates`.\\n\\n1. Сервис получает список update, выделяет непрочитанные (необработанные) сообщения и формирует доменный результат.\\n2. Сервис возвращает клиенту ответ в формате `AppResponseDto` (статус выполнения + полезная нагрузка).\\n3. Если Telegram API возвращает ошибку/некорректный ответ, сервис возвращает контролируемую ошибку без утечки внутренних данных интеграции.\\n\\nНеобходимые секреты для реализации сценария:\\n\\n- `APP_ENDPOINT_SECRET` - секрет для авторизации входящего запроса к endpoint;\\n- `TELEGRAM_BOT_TOKEN` - токен Telegram-бота для вызова метода `getUpdates`.\"\n },\n \"doc_rules_context\": \"## Global rules\\n\\n### documentation-rules.md\\n\\n# Documentation Rules\\n\\nЭтот каталог оформляет MVP документации проекта в атомарном формате.\\n\\n## Базовая структура\\n\\n- Каждый документ содержит YAML frontmatter.\\n- В документе должен быть один `H1`, совпадающий с `title`.\\n- Основные разделы оформляются как `## Summary` и `## Details`.\\n- Внутри `Details` используются заголовки уровня `###` и ниже.\\n- Связи, сущности и навигация описываются во frontmatter через `related_docs`, `links`, `entities`, `parent`, `children`.\\n\\n## Summary\\n\\n- Краткий explain-слой быстрого контекста.\\n- Должен позволять быстро понять назначение документа без чтения `Details`.\\n- Предпочтительный формат: компактный список ключевых фактов без длинных абзацев.\\n\\n## Details\\n\\n- Раскрывает полное описание объекта.\\n- Структура `Details` зависит от типа документа.\\n- Сценарии, ограничения, интеграции, ошибки и кодовые привязки должны быть разнесены по отдельным подразделам.\\n\\n## API documents\\n\\nДля `api_method` внутри `## Details` обязательны разделы:\\n- `### Описание`\\n- `### Сценарий`\\n- `### Функциональные требования`\\n- `### Нефункциональные требования`\\n- `### Контракт`\\n\\nЕсли у метода есть интеграции и ошибки, также обязательны:\\n- `### Интеграции`\\n- `### Ошибки`\\n- `### Связанный код`\\n- `### История изменений`\\n\\n### Сценарий\\n\\nСценарий оформляется как технический use case и содержит:\\n- название\\n- предусловия\\n- триггер\\n- основной сценарий\\n- альтернативный сценарий\\n- обработку ошибок\\n- постусловие\\n\\n### Требования\\n\\n- Функциональные требования маркируются как `FR-1`, `FR-2`, ...\\n- Нефункциональные требования маркируются как `NFR-1`, `NFR-2`, ...\\n- Идентификаторы требований локальны в рамках одного документа.\\n\\n### Контракт\\n\\nКонтракт должен быть пригоден для последующей сборки OpenAPI-спецификации и включать:\\n- входные параметры\\n- выходные параметры\\n- структуру JSON-сообщений\\n- обязательность полей\\n- типы и ограничения\\n- описание полей\\n- правила заполнения\\n- примеры данных\\n- auth\\n- idempotency\\n- timeout\\n- ошибки и их HTTP-коды\\n\\n### global/documentation-system.md\\n\\n# Documentation System\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает общую модель документации проекта.\\n\\n## Базовая модель\\n\\nКаждый документ должен состоять из двух слоев:\\n- YAML frontmatter\\n- контент\\n\\nКонтент всегда состоит из двух обязательных разделов:\\n- `## Summary`\\n- `## Details`\\n\\nНад ними должен быть один заголовок `# <title>`, совпадающий со значением `title` во frontmatter.\\n\\n## Принципы\\n\\n- Документы должны быть атомарными.\\n- Один документ описывает одну тему.\\n- Вместо дублирования между документами используются явные ссылки.\\n- Связи и навигация должны быть формализованы.\\n- Документы должны быть пригодны для чтения человеком и для RAG.\\n- Документы должны быть пригодны для частичного обновления без деградации структуры.\\n\\n## Типы документов\\n\\nНа уровне проекта поддерживаются типы:\\n- `api_method`\\n- `logic_block`\\n- `architecture_overview`\\n- `domain_entity`\\n- `ui_page`\\n- `integration_doc`\\n- `index_page`\\n- `glossary_item`\\n\\n### global/frontmatter.md\\n\\n# Frontmatter Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл описывает единый контракт YAML frontmatter для всех документов.\\n\\n## Обязательные поля\\n\\n```yaml\\nid: string\\ntitle: string\\ndoc_type: string\\ndomain: string\\nsub_domain: string\\nrelated_docs: []\\nstatus: string\\n```\\n\\n## Поля совместимости и рекомендуемые поля\\n\\n```yaml\\ntype: string\\nname: string\\nmodule: string\\nlayer: string\\nupdated_at: YYYY-MM-DD\\ntags: []\\nentities: []\\nparent: string | null\\nchildren: []\\nlinks: {}\\nsource_of_truth: string\\nrelated_code: []\\nsystem_analytics_refs: []\\n```\\n\\n## Правила\\n\\n- `id` должен быть стабильным и уникальным в пределах документации проекта.\\n- `title` — человекочитаемый заголовок.\\n- `doc_type` — канонический тип документа.\\n- `domain` и `sub_domain` определяют бизнес-контекст документа.\\n- `related_docs` хранит явные связи с другими markdown-документами.\\n- `status` хранит жизненный цикл документа: например `draft`, `approved`, `active`.\\n- `type` допустимо дублировать как alias для tooling-совместимости с индексаторами.\\n- `name` — короткое системное имя документа.\\n- `module` — модуль или подсистема.\\n- `layer` — слой системы.\\n- `updated_at` хранится в формате `YYYY-MM-DD`.\\n\\n## Связи и навигация\\n\\n- `entities` описывает сущности, связанные с документом.\\n- `parent` и `children` описывают иерархию.\\n- `links` описывает typed graph связей между документами, кодом и интеграциями.\\n\\n## Формат links\\n\\n```yaml\\nlinks:\\n called_by:\\n - ext.health_probe\\n uses_logic:\\n - logic.some_flow\\n integrates_with:\\n - ext.some_system\\n```\\n\\n### global/linking.md\\n\\n# Linking Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл описывает, как связывать документы между собой.\\n\\n## Иерархия\\n\\n- `parent` используется для родительского документа.\\n- `children` используется для прямых дочерних документов.\\n- Иерархия должна быть осмысленной и стабильной.\\n- Для общей точки входа допустим `index_page`.\\n\\n## Графовые связи\\n\\nДля `related_docs` используются ссылки на соседние документы.\\n\\nДля `links` рекомендуется использовать typed-ключи:\\n- `called_by`\\n- `uses_logic`\\n- `reads_db`\\n- `writes_db`\\n- `integrates_with`\\n- `used_by`\\n- `exposes_api`\\n- `uses_entities`\\n\\n## Правила использования\\n\\n- Если документ логически входит в другой, использовать `parent`/`children`.\\n- Если связь нужна для навигации между равноправными документами, дублировать ее в `related_docs`.\\n- Если связь отражает поведение, интеграции или переиспользование, фиксировать ее в `links`.\\n- Детальное описание интеграций хранить в body документа, а не только во frontmatter.\\n\\n### global/naming.md\\n\\n# Naming Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл описывает правила именования документов, файлов и идентификаторов.\\n\\n## Правила для файлов\\n\\n- Имена файлов должны быть в kebab-case.\\n- Имя файла должно отражать одну тему.\\n- Для шаблонов использовать суффикс `.template.md`.\\n\\n## Правила для id\\n\\n- `id` строится в формате `<type-group>.<name>`.\\n- Примеры:\\n - `api.send_message_endpoint`\\n - `logic.telegram_notification_loop`\\n - `architecture.telegram_notify_app`\\n\\n## Правила для title\\n\\n- `title` должен быть кратким и человекочитаемым.\\n- В `title` допускаются пробелы и естественный язык.\\n\\n### global/writing-style.md\\n\\n# Writing Style\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает правила стиля для текстового наполнения документации.\\n\\n## Правила стиля\\n\\n- Текст должен быть лаконичным.\\n- Формулировки должны быть точными и техническими.\\n- Summary должен быть кратким explain-слоем.\\n- Details должен раскрывать суть без лишней воды.\\n- Нежелательно смешивать несколько тем в одном документе.\\n- Если детали относятся к другому артефакту, их нужно выносить в отдельный документ.\\n\\n## Язык\\n\\n- Основной язык документации — русский.\\n- Технические термины, названия классов, API, RAG, OpenAPI, runtime и другие устоявшиеся identifiers можно оставлять на английском.\\n\\n## Artifact rules (api_method)\\n\\n# API Method Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает правила для документов типа `api_method`.\\n\\n## Когда использовать\\n\\nИспользовать для описания одного HTTP endpoint или одного отдельного API метода.\\n\\n## Обязательная структура\\n\\nДокумент должен содержать:\\n- YAML frontmatter\\n- `# <title>`\\n- `## Summary`\\n- `## Details`\\n\\nВнутри `## Details` обязательны:\\n- `### Описание`\\n- `### Сценарий`\\n- `### Функциональные требования`\\n- `### Нефункциональные требования`\\n- `### Контракт`\\n\\n## Особые правила\\n\\n- Сценарий оформляется как технический use case.\\n- Функциональные требования маркируются `FR-*`.\\n- Нефункциональные требования маркируются `NFR-*`.\\n- Контракт должен быть пригоден для последующей сборки OpenAPI.\\n- Если у метода есть интеграции, они выносятся в `### Интеграции`.\\n- Ошибки и HTTP-коды либо описываются в `### Ошибки`, либо ссылаются на централизованный каталог ошибок.\\n\\n## Ошибки оформления\\n\\n- Нельзя заменять контракт общим текстовым описанием.\\n- Нельзя смешивать несколько endpoint в одном документе.\\n- Нельзя хранить связи и навигацию вне frontmatter.\\n\\n## Template (api_method)\\n\\n---\\nid: api.example_method\\ntype: api_method\\ndoc_type: api_method\\nname: example_method\\ntitle: HTTP API /example\\nmodule: example_module\\nlayer: application\\ndomain: example_domain\\nsub_domain: example_subdomain\\nrelated_docs: []\\nstatus: draft\\nupdated_at: 2026-03-20\\nsource_of_truth: code\\nparent: null\\nchildren: []\\ntags: []\\nentities: []\\nlinks: {}\\n---\\n\\n# HTTP API /example\\n\\n## Summary\\n\\nКраткое описание метода.\\n\\n## Details\\n\\n## Описание\\n\\nКороткое описание сути метода.\\n\\n## Сценарий\\n\\n**Название:**\\n\\n**Предусловия:**\\n- \\n\\n**Триггер:**\\n- \\n\\n**Основной сценарий:**\\n1. \\n\\n**Альтернативный сценарий:**\\n1. \\n\\n**Обработка ошибок:**\\n1. \\n\\n**Постусловие:**\\n- \\n\\n## Функциональные требования\\n\\n**FR-1.**\\n\\n## Нефункциональные требования\\n\\n**NFR-1.**\\n\\n## Контракт\\n\\n### Входные параметры\\n\\n| Параметр | Где передается | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Пример |\\n|---|---|---|---|---|---|---|\\n| | | | | | | |\\n\\n### Выходные параметры\\n\\n| Поле | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Заполнение | Пример |\\n|---|---|---|---|---|---|---|\\n| | | | | | | |\\n\\n### Интеграции\\n\\n### Ошибки\\n\\n### Связанный код\\n\\n### История изменений\\n\\n## Section rule: api-contract\\n\\n# API Contract Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл описывает, как оформлять подраздел `## Контракт` в API-документах.\\n\\n## Что должно быть описано\\n\\n- входные параметры\\n- выходные параметры\\n- JSON-структуры запросов и ответов\\n- обязательность полей\\n- типы полей\\n- ограничения\\n- описание назначения полей\\n- примеры данных\\n- auth\\n- idempotency\\n- timeout\\n- ошибки и их HTTP-коды\\n\\n## Правило качества\\n\\nКонтракт должен быть достаточно формальным, чтобы по нему можно было собрать OpenAPI-спецификацию.\\n\\n## Section rule: api-scenario\\n\\n# API Scenario Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл описывает, как оформлять подраздел `### Сценарий` в API-документах.\\n\\n## Обязательные части\\n\\n- название\\n- предусловия\\n- триггер\\n- основной сценарий\\n- альтернативный сценарий\\n- обработка ошибок\\n- постусловие\\n\\n## Правила\\n\\n- Сценарий должен быть лаконичным.\\n- Сценарий должен отражать суть шага.\\n- Сложные технические детали надо выносить в `FR-*`.\\n\\n## Section rule: details\\n\\n# Details Section Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает общие правила для секции `## Details`.\\n\\n## Правила\\n\\n- `Details` оформляется как `## Details`.\\n- Внутри `Details` используются заголовки уровня `###` и ниже.\\n- Структура Details зависит от типа документа.\\n- В Details не нужно повторно дублировать навигацию и связи, если они уже есть во frontmatter.\\n- Интеграции, ошибки и кодовые привязки должны быть выделены в отдельные подразделы, если они существенны для понимания документа.\\n\\n## Section rule: requirements-format\\n\\n# Requirements Format Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает формат для функциональных и нефункциональных требований.\\n\\n## Функциональные требования\\n\\n- Использовать коды `FR-1`, `FR-2`, `FR-3` и так далее.\\n- Каждое требование должно описывать отдельный обязательный аспект поведения.\\n- Идентификаторы локальны в пределах одного документа.\\n\\n## Нефункциональные требования\\n\\n- Использовать коды `NFR-1`, `NFR-2`, `NFR-3` и так далее.\\n- Требования должны описывать характеристики качества, ограничения и эксплуатационные свойства.\\n\\n## Section rule: summary\\n\\n# Summary Section Rules\\n\\n## Назначение\\n\\nЭтот файл задает правила для секции `## Summary`.\\n\\n## Правила\\n\\n- Summary должен быть коротким explain-слоем быстрого контекста.\\n- Summary должен объяснять суть документа без лишних деталей.\\n- Summary должен быть пригоден для explain и быстрого чтения.\\n- Предпочтительный формат: список ключевых фактов `Purpose`, `Actor`, `Trigger`, `Errors`, `Related ...` и т.д.\\n- Для крупных документов допустим более длинный summary, если он остается структурированным.\"\n}",
"log_context": "workflow.v2.docs_update.from_feature.changeset"
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature.llm
```json
{
"event": "response",
"text": "{\n \"op\": \"update\",\n \"path\": \"docs/api/api-telegram-messages-get.md\",\n \"reason\": \"Актуализация эндпоинта `GET /telegram/messages`: требования и сценарий\",\n \"proposed_content\": \"---\\nid: api.telegram.messages.get\\ntype: api_method\\ndoc_type: api_method\\nname: telegram_messages_get\\ntitle: Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages'\\nmodule: telegram\\nlayer: application\\ndomain: unknown\\nsub_domain: unknown\\nrelated_docs: []\\nstatus: active\\nupdated_at: 2023-10-10\\nsource_of_truth: analysis\\nparent: null\\nchildren: []\\ntags: []\\nentities: []\\nlinks: {}\\n---\\n\\n# Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`\\n\\n## Summary\\n\\nЭндпоинт предназначен для получения сообщений из Telegram API. Он проверяет корректность входного параметра `secret`, после чего обращается к методу `getUpdates` Telegram API, фильтруя непрочитанные сообщения.\\n\\n## Details\\n\\n## Описание\\n\\nЭндпоинт позволяет получить непрочитанные сообщения из Telegram, выполняя проверку безопасности входного запроса.\\n\\n## Сценарий\\n\\n**Название:** Получение непрочитанных сообщений из Telegram\\n\\n**Предусловия:**\\n- Пользователь передал валидный `secret`.\\n\\n**Триггер:** Вызов эндпоинта `GET /telegram/messages` с параметром `secret`.\\n\\n**Основной сценарий:**\\n1. Поиск совпадения значения `secret` с конфигурационным параметром `APP_ENDPOINT_SECRET`.\\n2. Выполнение вызова метода `getUpdates` Telegram API при успешном совпадении.\\n3. Фильтрация полученных обновлений и формирование ответа.\\n\\n**Альтернативный сценарий:** При неверном `secret` возвращается ошибка доступа.\\n\\n**Обработка ошибок:** В случае ошибки Telegram API формируется контролируемая ошибка без раскрытия конфиденциальных данных.\\n\\n**Постусловие:** Клиент получил список непрочитанных сообщений или сообщение об ошибке.\\n\\n## Функциональные требования\\n\\n**FR-1.** Проверка корректности `secret` обязательно перед вызовом Telegram API.\\n**FR-2.** Использование метода `getUpdates` Telegram API с возможными параметрами `offset`, `limit`, `timeout`, `allowed_updates`.\\n**FR-3.** Формирование ответа на основе непрочитанных сообщений.\\n**FR-4.** Обработка ошибок Telegram API без раскрытия внутренней информации.\\n\\n## Нефункциональные требования\\n\\n**NFR-1.** Безопасность передачи секретных параметров.\\n**NFR-2.** Высокая доступность и производительность эндпоинта.\\n\\n## Контракт\\n\\n### Входные параметры\\n\\n| Параметр | Где передается | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Пример |\\n|----------------|----------------|---------|---------------|---------------------|----------------------------------------------|----------------|\\n| secret | query | string | required | Длина >= 8 символов | Секретный ключ авторизации | ABC123XYZ |\\n\\n### Выходные параметры\\n\\n| Поле | Тип | Обязательность | Ограничения | Описание | Заполнение | Пример |\\n|--------------------|---------------|---------------|--------------|-----------------------------------------|------------------|---------------------|\\n| status | boolean | required | true/false | Результат выполнения | Всегда заполнено | true |\\n| messages | array<object> | optional | maxLength=50 | Список непрочитанных сообщений | При успехе | [{\"text\":\"Привет!\"}{...}] |\\n| errorMessage | string | optional | | Сообщение об ошибке | При ошибке | \"Ошибка доступа\" |\\n\\n## Интеграции\\n\\nИнтеграция с Telegram API посредством метода `getUpdates`.\\n\\n## Ошибки\\n\\n- **HTTP 403**: При несоответствии `secret` с конфигурацией.\\n- **HTTP 500**: Внутренняя ошибка сервера при обработке ответа Telegram API.\\n\\n## Связанный код\\n\\nНе предоставлено.\\n\\n## История изменений\\n\\nНе предоставлено.\"\n}"
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "build_changeset",
"title": "Формирование changeset"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"changeset_items": 0,
"issues": 4,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_step_traced",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"step": {
"id": "finalize",
"title": "Подготовка ответа"
},
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
},
"output": {
"answer_length": 464,
"issues": 4,
"changeset_items": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 464,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
}
}
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_trace_flushed",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature",
"steps": [
{
"step_id": "resolve_source",
"title": "Определение источника аналитики",
"input": {
"source_kind": "",
"source_ref": "",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"issues": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
}
}
},
{
"step_id": "load_source",
"title": "Загрузка системной аналитики",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "",
"feature_content_len": 0,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"source_kind": "markdown_file",
"content_loaded": true,
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"issues": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
}
}
},
{
"step_id": "parse_feature",
"title": "Парсинг функциональных требований",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 0,
"unit_headings": [],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 0,
"issues_preview": []
},
"output": {
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units": 1,
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
},
{
"step_id": "load_doc_rules",
"title": "Загрузка doc_rules",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": false,
"doc_rules_supported_types": [],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"enabled": true,
"loaded": true,
"supported_doc_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
},
{
"step_id": "build_change_plan",
"title": "Построение плана изменений",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 0,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 0,
"planned_changes_preview": [],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"docs_rows": 27,
"planned_changes": 1,
"issues": 3,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
}
}
},
{
"step_id": "build_changeset",
"title": "Формирование changeset",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 3,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики."
]
},
"output": {
"changeset_items": 0,
"issues": 4,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
}
}
},
{
"step_id": "finalize",
"title": "Подготовка ответа",
"input": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 0,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
},
"output": {
"answer_length": 464,
"issues": 4,
"changeset_items": 0,
"_context": {
"source_kind": "markdown_file",
"source_ref": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app/_incoming/feature1.md",
"project_root": "/Users/alex/Dev_projects_v2/apps/test_echo_app",
"feature_content_len": 4338,
"analysis_id": "",
"domains": [],
"subdomains": [],
"units_count": 1,
"unit_headings": [
"Реализация эндпоинта `GET /telegram/messages`"
],
"docs_rows_count": 27,
"doc_rules_enabled": true,
"doc_rules_loaded": true,
"doc_rules_supported_types": [
"api_method",
"architecture_overview",
"domain_entity",
"logic_block"
],
"planned_changes_count": 1,
"planned_changes_preview": [
{
"op": "update",
"path": "docs/api/api-telegram-messages-get.md",
"doc_type": "api_method"
}
],
"changeset_count": 0,
"changeset_preview": [],
"apply_changeset": false,
"answer_len": 464,
"issues_count": 4,
"issues_preview": [
"Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.",
"Отсутствует domains в metadata аналитики.",
"Отсутствует subdomains в metadata аналитики.",
"LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md."
]
}
}
}
]
}
```
## workflow.v2.docs_update.from_feature
```json
{
"event": "workflow_completed",
"workflow_id": "v2.docs_update.from_feature"
}
```
## process.v2.pipeline
```json
{
"event": "answer_generated",
"answer_mode": "docs_update_changeset",
"answer_length": 464,
"changeset_items": 0,
"apply_changeset": false
}
```
## result
```json
{
"status": "done",
"answer": "DOC_UPDATE/FROM_FEATURE: результат построения changeset.\n\nОбнаружены несоответствия/нехватка данных:\n- Отсутствует analysis_id в metadata аналитики.\n- Отсутствует domains в metadata аналитики.\n- Отсутствует subdomains в metadata аналитики.\n- LLM вернул невалидный JSON changeset для docs/api/api-telegram-messages-get.md.\n\nПлан изменений:\n- update: docs/api/api-telegram-messages-get.md (api_method)\n\nChangeset (для плагина):\n```json\n[]\n```\n\napply_changeset: false",
"completed_at": "2026-04-09T07:25:55.649158+00:00"
}
```